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| 本文作者： 老王 | 2018-01-10 11:03 |
如果说“医疗”是人工智能最难完全攻下来的领域，相信很多人没有异议。
2017年，是医疗AI企业既兴奋又极其艰难的一年。
兴奋的是，人工智能在“数字”层面不断突破机器辅助诊断的敏感度和特异度，在多个场景里发挥它的价值。
艰难的是，不少产品尤其是医学影像解决方案离大规模临床应用，还有些距离。即便是巨头，要获得临床医生们的认可也并不容易。
这期间：
Google花天价获取13万张眼底数据，打磨糖网筛查产品。
微软亚洲研究院在专攻基础AI算法之际，也已经默默研究医学影像8年。
IBM Watson走在最前列，占据半壁注意力的同时也处于争议声中。
阿里健康在云栖大会高调宣布成立医学人工智能浙江省实验室。
腾讯觅影作为后起之秀，也推出6大病种影像AI辅助诊断方案。
科大讯飞在专攻语音的同时，不断从海外招募大牛，进军医学影像。
大型器械三个代表GE、飞利浦、西门子，纷纷联合AI初创企业进入更下游的市场。
巨头火热，国内的深睿医疗、推想科技、汇医慧影、依图科技、图玛深维等新贵在2017年获得亿元级融资，势头丝毫不落下风。
与此同时，作为场景方，各大医院影像科、信息中心、科研实验室也在推进医疗人工智能的落地，联合高校与企业进行深入探索。
即便有万千阻碍，仍旧无法抵挡学术界、工业界和医院三界去全力进军医疗人工智能。
60＋经典项目案例库，助推“AI＋医疗”落地
那么高校、企业和医院三界到底做出了哪些重要AI项目？
近一年来，雷锋网与近百位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任，以及与40位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨和报道记录。
本次，雷锋网精选了63篇深度案例报道，重磅推出“AI+医疗经典项目案例库”。
深入挖掘「行业标杆企业、三甲医院、海内外名校」三界63个“医疗人工智能”案例（平均每篇4300字），全链条梳理AI在医疗各细分场景，尤其是医学影像中的“学术研究+算法实战+工程实施+解决方案搭建+系统集成+最终落地”流程。（共825页PDF），助力AI和医疗从业者更快地让产品落地并实现大规模商业化。
雷锋网「AI+医疗」经典项目案例库
案例数：63个，平均每篇4300字，共825页PDF
案例分类：高校案例、企业案例、医院案例
获取方式：点击文章底部阅读原文
案例内容：学术研究+算法实战+工程实施+解决方案搭建+系统集成+最终落地
在本案例库中，你将学习到：
AI+病种：掌握人工智能在肺癌、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、皮肤病、乳腺癌、咽喉癌、胃癌、结直肠癌、儿童骨龄等影像方向的全面应用。
案例：企业与医院的AI商业化应用落地案例
流程：了解从算法到工程，再到端到端产品的研发全流程
经验：学习多位产、学、医专家，在研发医疗人工智能项目中走过的弯路、失败经验与深刻总结，以及新的机遇。
以下为部分案例列表（全版共63个）：
中科院研究员田捷：基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用
CMU邢波教授团队：如何利用AI自动生成医学影像报告
吴恩达重磅医疗AI成果，辅助肺炎诊断
丘成桐得意门生顾险峰：机器学习解决不了的医学图像问题，如何用几何方法攻克？
……
腾讯觅影：在解决食管癌、乳腺癌、肺癌、糖网病难题上，我们用了这些AI手段
IBM Watson：关于它的诊疗方案，关于医生的评价
微软亚洲研究院副院长张益肇：你可能有所不知，MSRA已经做了8年医学影像研究
Google医学影像团队：AI落地医院临床，需恪守这3大原则
科大讯飞医疗总经理陶晓东：三款产品和一个平台，未来要做基层全科助手
依图医疗总裁倪浩：产品只是第一步，与医院共同制定新标准才是方向
飞利浦ISD（图像后处理平台）：详解肿瘤、神经、心脏研究套件
为何医生需求很大的电子病历语音转录产品，国内市场却一片空白？
……
广东省人民医院刘再毅教授自述：为什么我是AI医疗的「旁观者」？
浙大儿院副院长傅君芬：我们为何会把AI引入儿童骨龄检测？
北京大学第三医院：大数据中心在医院的落地，需如何去做集成融合与利用
华山医院信息中心主任：个性化AI给药系统的搭建经验与感悟
中国中医科学院首席研究员：如何把老中医的经验“大数据化”，得出诊疗规律
江苏省人民医院主任医师：AI时代，请熟知我们影像科医生的工作思维
……
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