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雷锋网按：近日，爱尔眼科与英特尔宣布，合力打造人工智能眼科疾病识别解决方案。
雷锋网了解到，爱尔眼科在今年6月就已宣布研发出眼科智能诊断系统，该系统采用了卷积神经网咯，利用爱尔眼科积累的临床大数据资源，对近10万张中国人的眼底图像进行分析和建模。成型的系统对病患基数巨大的糖尿病视网膜病变（DR）和老年性黄斑变性（AMD）筛查的诊断准确率已达到九成以上。
爱尔眼科总院长、眼底病专家唐仕波指出了现在眼科诊断存在的问题：中国约有1.1亿糖尿病患者，而糖尿病性视网膜病变是其最严重的并发症之一，发病率达24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来，年龄相关性黄斑变性(AMD)的发病率也持续上升。现阶段国内缺少优秀的眼底病医生，诊断方式也非常低效。
在发布眼科智能诊断系统后，爱尔眼科董事长陈邦谈到作为传统医院为何推出AI产品的原因：将人工智能与眼科医疗结合，去满足大量眼底病患者的现实需要。这套系统的开发离不开爱尔眼科大数据资源和专家团队。通过智能阅片，准确、量化、及时地对病人眼底影像进行初筛，协助医生的诊断、提高诊断效率。尤其对于医生资源相对匮乏的地级、县域医院，通过O2O的高效远程医疗体系，使基层医院诊断水平达到一定的提升。
而在一个多月后的现在，英特尔的加入，使得其从“云”到“端”的技术积累也会在未来的开发中体现。使得爱尔眼科在已有的AI基础上，结合眼科图像分析处理的特点，从处理器及相关硬件优化的角度，提供定制化的硬件解决方案，支持大样本、大批量眼科图像诊断分析的处理效率和准确性，进一步提升糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性（AMD）筛查的准确性和效率，并在逐步扩展到如青光眼等其他眼科疾病诊断。
雷锋网了解到，目前糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等都是非常严重的致盲性眼病，如能利用人工智能在早期筛查中及时发现，并尽早治疗，将极大减缓和降低患者失明的风险。此外，智能眼科方案可在一定程度上缓解目前国内专业眼科医生稀缺、基层医院医疗资源匮乏、医疗技能落后、医师阅片量大等问题。
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