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| 本文作者： 老王 | 2017-12-04 20:51 |
主题：AI医学影像的三大技术实战、优劣、经验及发展
时间：12月6日（本周三），晚上8点
嘉宾：柏文洁：肽积木科技CEO、大数据领域连续创业者
一个只给AI医疗从业者、AI研究背景的高校师生、影像科医师、CFDA工作人员看的系列课程，本周三将再次和大家见面。
上周三，我们邀请了北京大学王立威教授，为大家深入讲解《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。
王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者，同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。
直播结束后，本堂课的高端微信讨论群中多位知名影像科医生和AI研究者持续讨论了3个多小时，互相学习，填补医工之间的盲区。
第二天，医、工双方继续探讨了整整一天。
一位 GE 的学员不禁在群里感慨到：
群里人才济济，都是AI产学界和医学界大佬。课程安排地很好，有名望、有内容、有亮点。策划者真心想把医疗AI文化传播好，想我们之所想。
作为课程内容策划方，雷锋网AI掘金志在近半年内采访了几十位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任，以及与几十位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨，我们深谙医、工之间的盲区和痛点。
隔行如隔山，这对IT界和医学界来说尤为贴切。
当双方团队共同打造一个产品时，面临着话语体系不同、评价方式不同、谁来主导等诸多问题。
目前这个市场还处于初期，各路玩家相继入场，产品仍处于科研摸索期。
那么不同AI技术在不同医学影像案例的应用实战中，各有什么优缺点？
本周三（12月6日）肽积木科技CEO柏文洁女士，将分享她在解决实际问题中，将不同深度学习网络应用在不同医疗影像中的案例、优缺点及一些思考。
柏文洁，北京肽积木科技有限公司创始人&CEO
大数据领域的连续创业者，知名大数据公司信柏科技、时趣互动运营核心创始成员。AI算法工程师，独创的LP-NET算法在医疗影像病灶识别方面取得国际领先水平。
课程内容：
医疗影像的常见应用问题以及我们应该怎么做
医疗影像应用的深度学习解决方案
分类网络在医疗影像中的应用、优缺点及拓展
图像切割在医疗影像中的应用、优缺点及拓展
GAN网络的应用场景及思考
企业：医疗人工智能从业者与创业者
高校：计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员；欲从事医学影像分析的学生
医院：影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任
监管：CFDA等医疗相关监管机构的从业者
报名观看：扫描文章底部海报二维码，关注公众号“AI掘金志”，进入后直接回复关键词“医学影像”四字，预约课程。
福利：若想进入高端成员群与众多大牛们交流讨论，请加小助手小艾微信ID：mooccai，在发送好友验证框里备注个人信息（影像+姓名+公司/学校、职位/专业），通过审核后将邀请您进入未来医疗高端成员群。（专业群审核严格，请认真填写，感谢理解。）
更多课程：《未来医疗大讲堂—医学影像专题》前后会有近10位产、学、医领域的权威专家进行深度分享，每堂课60~120分钟，从本周起，会保持每周一更，后续的课程时间与详情，会在公众号“AI掘金志”实时告知。
下周嘉宾：赵地，中国科学院计算机网络信息中心“百人计划”副研究员，类脑计算课题组组长。
赵地博士毕业于美国路易斯安娜理工大学，并在美国哥伦比亚大学和OSU从事博士后研究，在人工智能的医学应用工作十余年。他所带领的课题组已与国内十几家医院合作，在HIV引起的认知障碍、血管性认知障碍、肺癌筛查、颈动脉超声识别、前列腺癌智能诊断、糖网鉴别等诸多领域展开深入研究，并取得了一系列突出成果。
费用：直播免费；录像回看付费（9.9元）
关于《未来医疗大讲堂—医学影像专题》系列课程的更多介绍，欢迎点击超链接阅读：《做AI的不懂医学，学医的不懂AI ？顶级”AI+医学影像“系列课程来袭》
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