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大华股份携手鸿蒙,是潮水的方向还是智慧的碰撞
米哈游的「后蔡浩宇」时代
数据库「敢死队」
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专栏
人工智能学术
DeepMind用神经网络求解MIP后,攻破运筹学只是时间问题?你想多了
Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络(Neural Networks)求解MIP论文。一石激起千层浪,在国内外的运筹优化社群引起了讨论。
我在思考中
08月16日 14:14
DeepMind
神经网络
人工智能学术
英伟达CEO黄仁勋获芯片行业最高荣誉:他颠覆了计算!
据美国半导体工业协会(SIA)官方消息,英伟达CEO黄任勋将获得芯片行业的最高荣誉:罗伯特 · 诺伊斯奖。
我在思考中
08月13日 14:07
英伟达
黄任勋
美国半导体工业协会(SIA)
人工智能学术
英伟达推出全球首个元宇宙平台!还获得 SIGGRAPH 2021 最佳展示奖
在今年的 SIGGRAPH 上,英伟达大显身手!
我在思考中
08月12日 15:06
SIGGRAPH 2021
英伟达
Omniverse
人工智能学术
AI“读图会意”首超人类!阿里达摩院刷新全球机器视觉问题纪录
国际权威机器视觉问答榜单 VQA Leaderboard出现关键突破:阿里巴巴达摩院以81.26%的准确率创造了新纪录,让AI在“读图会意”上首次超越人类基准。
我在思考中
08月12日 15:03
VQA Leaderboard
阿里巴巴达摩院
人工智能学术
如何构建开放“元宇宙”,你想知道的一切 | SIGGRAPH 2021 研讨会
SIGGRAPH 2021在太平洋时间8月9日于线上召开。在此期间,Unreal Engine举办了一场研讨会…
我在思考中
08月12日 14:59
SIGGRAPH 2021
元宇宙
人工智能学术
IEEE Fellow李海洲:远渡重洋,万里求索,“机器智能对话”是毕生所求
一直来到实叻坡,乜事无。上山来做工,伯公“多隆”保平安。——潮州过番歌
我在思考中
08月12日 14:50
李海洲
IEEE Fellow
人工智能学术
KDD 2021 即将开幕!当线上 AI 顶会开始内卷.....
国际数据挖掘与知识发现大会 KDD 2021 (8月14日至18日)即将开幕!
我在思考中
08月12日 10:56
KDD 2021
人工智能学术
MDFR :基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法
在本文中,作者提出一种多退化因子的人脸复原模型,来一次性解决所有的(例如大姿势,不良光照,低分辨率,模糊和噪声等)影响人脸识别系统识别性能的因素。
我在思考中
08月12日 10:53
人脸复原模型
论文解读
人工智能学术
到 2025 年,中国的 STEM 博士毕业生人数将是美国的两倍!就问你“慌”不?
近日,美国乔治敦大学安全与新兴技术中心(CSET)发布了一份报告,称到 2025 年,中国的 STEM 博士毕业生数量将是美国的两倍!
我在思考中
08月12日 10:44
CSET
中国STEM 博士毕业生
人工智能学术
还在满足“小池塘”模拟?这篇图形学论文征服了汪洋大海!UBC博士:一起来“整”个世界
利用流体动力学制作视觉特效,已经成为“大片”的标配。
我在思考中
08月12日 10:40
siggraph asia 2021
图形学论文
人工智能学术
人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成方法
AI 科技评论今天介绍的论文,作者使用重建出的三维人脸动态信息来指导人脸视频的生成,旨在生成逼真的和身份不变的面部视频。
我在思考中
08月11日 10:08
人脸图像生成
三维人脸动态信息
人工智能学术
宾夕法尼亚大学李旻辰荣获SIGGRAPH 2021最佳博士论文奖
按照惯例,今年的 SIGGRAPH 2021颁发了九大奖项,以表彰学者们在计算机图形和交互技术方面做出的杰出贡献。
我在思考中
08月11日 09:59
SIGGRAPH 2021
最佳博士论文奖
人工智能学术
AI 赋能游戏工业化,网易互娱AI Lab动捕去噪新方法入选 SIGGRAPH 2021
当游戏行业仍在聚焦探讨如何让 AI 真正落地、协助游戏的工业化制作时,网易互娱 AI Lab 已基于游戏研发制作中的痛点交出了一份令人惊艳的答卷。
我在思考中
08月10日 10:51
网易互娱 AI Lab
清华大学
SIGGRAPH 2021
人工智能学术
澳大利亚法院裁定:人工智能系统 DABUS 被认定为专利发明人!
上周五,澳大利亚联邦法院作了一个裁决,判定人工智能(AI)可以跟人类一样被认定为发明家!
我在思考中
08月10日 10:04
人工智能(AI)
发明家
人工智能学术
英国AI学者Michael Lones独家避坑指南,破解机器学习五大陷阱
近日,Michael A. Lones教授在arXiv提交了一篇论文,全面论述了机器学习在实际应用中的常见陷阱以及对应方法,以帮助机器学习的学术小白们快速入门。
我在思考中
08月10日 10:01
Michael A. Lones
机器学习
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