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阿里达摩院金榕：从技术到科学，中国 AI 将何去何从？

本文为阿里巴巴达摩院副院长、原密歇根州立大学终身教授金榕亲作，试图以个人视角回顾AI的发展，审视我们当下所处的历史阶段，以及探索AI的未来究竟在哪里。

我在思考中
08月25日 10:53

阿里巴巴达摩院金榕
人工智能学术

技术非中立，语言非同质：机器翻译正被用于维护文化障碍

对机器翻译的发展、反思与重塑。

我在思考中
08月24日 11:13

机器翻译
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联邦迁移学习最新进展：计算和传输如何“限制”模型性能？

针对联邦迁移学习在实际使用中暴露出严重性能缺陷的问题，来自于香港科技大学、星云Clustar以及鹏城实验室的研究人员联合发表了《量化评估联邦迁移学习》。

我在思考中
08月23日 10:23

联邦学习量化评估联邦迁移学习
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NLP≠NLU，机器学习无法理解人类语言

“自然语言处理”的目的不是以人类顺应机器的方式学习与它们沟通，而是使机器具备智力，学习人类的交流方式。其意义更为重大，因为技术的目的本来就是让我们生活得更轻松。

我在思考中
08月23日 09:54

自然语言处理 NLP≠NLU
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ICCV 2021 | 利用在线知识蒸馏进行高效2D人体姿态估计

该篇工作由杭州师范大学和浙江大学合作完成。该文章提出了一个新的在线知识蒸馏框架OKDHP去对人体姿态估计模型进行提升。

我在思考中
08月20日 14:45

ICCV2021 人体姿态估计
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SFU王健楠获最佳论文：基于机器学习的基数估计技术成熟了吗？ | VLDB 2021

8月18日，VLDB 2021公布了今年的论文获奖情况，SFU王健楠教授及博士生团队（王笑盈，曲昌博，吴畏远）获得年度最佳EA&B论文奖。

知情人士
08月19日 17:44

VLDB 2021 王健楠
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郝建业：从囚徒困境到自动驾驶，蛰伏数十载的多智能体强化学习，期待破茧成蝶

2019年郝建业的团队获得了第一届DAI最佳论文奖，距离他那篇研究多智能体系统中的“囚徒困境”论文的发表时间，已经整整过去了11年。

我在思考中
08月19日 17:41

郝建业 DAI 2019
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数据库顶会VLDB 2021大奖颁布！华人学者囊括三项荣誉

当地时间8月16至20日，第47届VLDB 2021会议在丹麦哥本哈根召开。

我在思考中
08月19日 10:43

VLDB 2021
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STOC 2021最佳论文揭示梯度下降的理论局限：精度和速度不可兼得

英国牛津大学与利物浦大学研究团队的工作发表在理论计算机顶会 STOC 上，并获得了 STOC 最佳论文奖。

我在思考中
08月19日 10:34

STOC 最佳论文奖
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arXiv创立三十周年之际，创始人在Nature发文：arXiv是信息共享的先锋

该文讲述了arXiv三十年的发展变化，从创立初期便为社会信息共享作出了巨大贡献，在社会共享信息方面积累的大量经验。

我在思考中
08月17日 15:04

arXiv Paul Ginsparg
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爆火！油管网红博主打造「百发百中」自动瞄准弓箭，闭上眼睛也能射中，比鹰眼还鹰眼！

拿上它，你就是鹰眼

我在思考中
08月17日 10:44

Shane Wighton
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数据越多，AI决策模型越脆弱

在更多数据（信息）加持下，人类都不一定做出“合适决策”，为什么要假设AI会表现更好呢？

我在思考中
08月16日 15:05

Marianne Bellotti 数据
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激光雷达、摄像头加持也没辙，3D打印就能恶意攻击L4自动驾驶汽车！

最近来自加州大学尔湾分校的一个专攻自动驾驶和智能交通的安全研究团队发现，多传感器融合感知技术存在一个安全漏洞，使得攻击者可以3D打印出一个恶意的3D障碍物。

我在思考中
08月16日 15:00

加州大学尔湾分校自动驾驶系统
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滑铁卢大学陈忠伟：“如虎添翼”——AI助力电动汽车的大规模采用

近日，滑铁卢大学的陈忠伟教授系统总结了人工智能（AI）技术在电动汽车（EV）大规模采用中的研究和应用。

我在思考中
08月16日 14:33

滑铁卢大学陈忠伟教授
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DeepMind用神经网络求解MIP后，攻破运筹学只是时间问题？你想多了

Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络(Neural Networks)求解MIP论文。一石激起千层浪，在国内外的运筹优化社群引起了讨论。

我在思考中
08月16日 14:14

DeepMind 神经网络

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