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ACL论文分享:修改生成对抗网络,训练半监督问答模型|分享总结
这次报告讲了他们使用GDAN方法训练半监督问答模型的工作。
camel
08月10日 23:58
acl 2017
半监督问答
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SQuAD
人工智能开发者
开发者自述:我是这样学习 GAN 的
开发者是怎样学习 GAN(生成对抗网络)的?
AI研习社
07月13日 10:35
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Ian Goodfellow
人工智能开发者
最简单易懂的GAN(生成对抗网络)教程:从理论到实践(附代码)
一文看懂 GAN。
AI研习社
06月05日 16:42
GAN
生成对抗网络
NIPS
人工智能
Valse 2017 | 生成对抗网络(GAN)研究年度进展评述
在 VALSE 2017的「年度进展评述」环节针对近年来 CV 领域火热的方向之一:GAN,哈尔滨工业大学计算机学院教授左旺孟从多方面做了详尽的评述报告。
亚萌
04月30日 23:49
valse 2017
生成对抗网络
GANS
左旺孟
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工业界:这是最接地气的一届ICLR | ICLR 2017
会议第一天,主题演讲厅座无虚席,全天下来由来自UC伯克利、纽约大学等的研究团队共进行了7场演讲;其余时间为Poster Session论文展示交流环节。
温晓桦
04月25日 16:09
iclr 2017
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Facebook联合NYU探讨GANs原理,斩获一致好评的论文长啥样? | ICLR 2017
这篇论文并不是要介绍某个单一的算法或者公式,而是对生成对抗网络的训练过程进行理论分析,从而使读者更好的进行理解。
雪莉•休斯敦
04月19日 18:04
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蒙特利尔大学研究者改进Wasserstein GAN,极大提高GAN训练稳定性
近日,蒙特利尔大学的研究者进一步改进了WGAN,使得WGAN收敛更快,生成质量更高,训练稳定性更高。
高云河
04月15日 07:36
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用充满爱与和平的GUNs挑战GANs?我可能看了篇假论文
SIGBOVIK 17 年论文:消除暴力,制造搞笑,我们是严肃的。
夏睿
03月09日 18:06
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自Ian Goodfellow之后,GANs还有哪些开拓性进展?
这份深度学习研究简报总结了最近在深度学习领域下的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)方向的最新研究论文。
小哲打豆豆
03月27日 11:53
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今天我们来聊一个轻松一些的话题—— GAN 的应用。
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