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张栋、王益承前,戴文渊、宿华启后,刘小兵、盖坤继往开来,群星闪耀时,滚滚热钱涌。
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11月11日 17:09
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Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后,AI 突破要有新思路:持续反向传播
深度学习是一次性学习,但只需一点“细微”的改变,就能实现持续性学习能力。
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09月28日 09:32
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NeurIPS 2022 | 创新奇智提出一种基于反标签学习的半监督少样本图像分类学习方法
创新奇智投稿论文成功被NeurIPS 2022接收。
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许东的「AI生命科学」进化史:从90年代泡沫繁荣,到深度学习复兴
人生中最大的幸事,莫过于在富于创造力的壮年发现了自己的使命。
吴彤
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DeepMind 首席科学家 Oriol Vinyals 最新访谈:通用 AI 的未来是强交互式元学习
智能体的本质是在特定环境中采取行动的能力。
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针对深度学习的“失忆症”,科学家提出基于相似性加权交错学习,登上PNAS
通过将旧信息与新信息进行相似性加权交错训练,深度网络可以快速学习新事物,不仅降低了遗忘率,而且使用的数据量大幅减少。
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