推荐系统

本专题为雷峰网的推荐系统专题，内容全部来自雷峰网精心选择与推荐系统相关的最近资讯，雷峰网读懂智能与未来，拥有推荐系统资讯的信息，在这里你能看到未来的世界。

推荐系统最新资讯

人工智能学术

保守的机器学习如何拯救日新月异的我们

再多的数据也解决不了的那些问题

杨晓凡
01月27日 16:32

人工智能机器学习推荐系统社交网络
人工智能开发者

资料 | 《推荐系统实践》

本书通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础，介绍了评价推荐系统优劣的各种标准（比如覆盖率、满意度）和方法（比如 AB 测试）

AI研习社
12月26日 18:36

推荐系统
人工智能学术

IJCAI 2019 丨利用半参表示算法缓解推荐系统中的冷启动问题

3 个真实数据集、3类对比推荐算法、4 种评价指标上的对比实验，验证了该算法的可靠性和鲁棒性。

丛末
08月31日 19:08

人工智能推荐系统阿里巴巴
人工智能开发者

Netflix推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving

如果能够将模型评估和线上AB Test的效率提高，那一定是大大解放算法工程师效率的事情。

skura
06月20日 14:17

推荐系统 Netflix
人工智能

职业推荐系统如何更「懂」求职者？ IBM 将交互性对话引入了推荐系统

让用户自己引导推荐系统进行职业推荐~

丛末
03月18日 22:14

人工智能推荐系统 IBM 推荐算法
人工智能开发者

YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题

如果你仅读懂了 YouTube 的模型架构，至多获得了 30% 的价值，剩下 70% 的价值就在于文中的十大工程问题。

汪思颖
12月26日 15:14

推荐系统机器学习
人工智能

重读 Youtube 深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文

处处是套路，处处是经验

汪思颖
12月24日 15:51

推荐系统深度学习人工智能
金融科技

AI营销的下一战场：利用时间序列和空间轨迹探索用户未知需求

下一个战场是要探求用户的未知需求，探求用户的隐藏模式和偏好。

陈伊莉
05月29日 16:23

用户营销分析推荐系统
人工智能开发者

看阿里 AliOS 神灯团队在推荐系统上的独门秘籍

神灯项目团队主要负责 AliOS 端上智能与服务的算法研发，攻克方向是推荐领域。他们希望能像阿拉丁神灯一样，让用户通过其服务获得满足。

汪思颖
04月12日 09:51

推荐系统 WSDM
人工智能

Facebook事件背后：AI 已经控制着我们，但它本应成为我们的助力

「有史以来最大规模的强化学习游戏」

杨晓凡
03月24日 12:20

François Chollet Facebook 人工智能强化学习