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如何在Keras中创建自定义损失函数?
数学公式、可视化图齐齐上阵,神经网络如何一步步走向最优化「看得见」!
要做好深度学习任务,不妨先在损失函数上「做好文章」
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消失的梯度问题:问题,原因,意义及其解决对策
随着越来越多的激活函数加到神经网络中,损失函数的梯度趋近于0,使得网络结构很难训练。
AI研习社-译站
06月11日 15:32
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多任务深度学习的三个经验教训
在神经网络中实现 MTL 时的经验
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02月15日 16:43
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Yann LeCun的“层级损失函数”:牧羊犬和摩天大楼,哪个更像哈巴狗?
层级损失函数因为内含了类型树中不同类之间的亲疏关系,预期中应当能够增强分类学习的效果。
camel
09月18日 15:50
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