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打破「反向传播」垄断,「正向自动微分」也能计算梯度,且训练时间减少一半
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神经网络的气宗与剑宗之争:先验强大的网络甚至不需要训练
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人工智能开发者
神经网络反向传播的数学原理
反向传播最近争议这么大,数学原理是什么呢?
AI研习社
09月27日 17:20
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Facebook的人工智能要靠这个人:Yann LeCun
上世纪90年代末,他开发了一套图像压缩系统,希望可以扫描文件,让互联网上的人都能阅读。这项技术并没有获得成功,但是却给一个年轻人带来了启发,他就是Larry Page。1998年,Page还是研究生的时候在斯坦福大学听了LeCun的演讲,最终成为了谷歌的联合创始人
天诺
08月15日 17:40
Facebook
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