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人工智能学术
从 ICLR 2019 一览小样本学习最新进展!
聚焦样本受限问题。
MrBear
06月09日 16:06
ICLR
小样本学习
元学习
深度学习
人工智能
人脑的前额皮质里藏了一个强化学习系统,DeepMind如是说
不只是机器在机器学习,原来人脑也在「机器学习」
sanman
05月16日 15:31
人工智能
DeepMind
强化学习
元学习
人工智能
「元学习」解析:学习如何梯度下降与学习新的算法
让机器自己学会学习的元学习算法,了解一下?
MrBear
04月30日 10:20
人工智能
深度学习
元学习
OpenAI
人工智能
CVPR 2018 最前沿:让神经网络学习比较来实现少样本学习
作者介绍了 CVPR 2018 最新录用的一篇少样本学习论文。方法非常简单通用,但效果很不错,在少样本学习及零样本学习的几个基准数据集上都取得了相当好的结果。
汪思颖
04月06日 10:30
深度学习
元学习
少样本学习
人工智能
一个样本也能准确学习,OpenAI 最新元学习算法邀你体验
顺便还揭示了一个关于更好利用随机梯度下降的惊人秘密
杨晓凡
03月08日 15:11
OpenAI
SGD
小样本学习
元学习
人工智能
ICLR 2018 最佳论文公布:Adam 的收敛性,球面 CNN, 连续适应获奖
基础问题的最新解
杨晓凡
04月13日 09:45
ICLR
人工智能
卷积神经网络
元学习
人工智能
BAIR论文:通过“元学习”和“一次性学习”算法,让机器人快速掌握新技能
论文将当前AI研究的两个瓶颈:即元学习(Meta-Learning)和一次性学习(One-shot learning)相结合。
岑大师
09月20日 14:39
BAIR
元学习
MIL
一次性学习
人工智能
伯克利AI研究所:新型元学习法MAML的前世今生。
伯克利AI研究所带来了他们的最新研究——未知模型元学习法(MAML)。这种方法非常简单,并且优于已知的很多方法。
汪思颖
07月21日 17:50
伯克利AI研究所
元学习
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