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人工智能

资料 | 最新各领域NLP论文汇总

自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

AI研习社
09月30日 10:45

nlp 自然语言处理
人工智能开发者

NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较

BERT的表现要比之前的模型稍好，它能识别的科技新闻要比其他模型多一些。

AI研习社-译站
09月30日 10:04

NLP 文本分类
业界

有凭有据！先查资料，再答题，Facebook开源检索增强型语言模型，最擅长处理知识密集型任务

已通过Open-QA基准测试。

贝爽
09月29日 17:58

Facebook 开源RAG NLP
人工智能开发者

【精读】Transformer模型深度解读

希望这段代码对以后的研究有用。

AI研习社-译站
09月25日 11:40

NLP 自然语言处理
业界

性能堪比GPT-3，但参数量仅为0.1%，LMU团队推出NLP最强文本生成模型

在文本生成方面，1750亿参数的性能表现，现在只需要2.23亿。

贝爽
09月22日 18:07

GPT-3 NLP
人工智能开发者

NLP 模型压缩方法综述

近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and 其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。

AI研习社-译站
09月21日 10:58

NLP 自然语言处理
人工智能学术

“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会（华南理工大学站）圆满结束

文章含本次报告会视频回放及嘉宾PPT分享。

AI科技评论
09月14日 17:21

华南理工大学 CCF-NLP NLP
人工智能开发者

详解人工智能领域重大突破:GPT-3

GPT-3是自然语言处理=领域迄今为止发布出来最大的Transformer模型，超过之前的记录——微软研究院Turing-LG的170亿参数——约10倍。

AI研习社-译站
09月14日 16:09

NLP GPT-3
人工智能开发者

Transformers 长程上下文综述

多头自注意力开销很大，序列长度的O(n²)复杂度意味着不太可能让经典的Transformer模型处理超长文本序列。这篇文章重点介绍在大规模下更有前景的解决办法。

AI研习社-译站
09月01日 15:20

Transformers 自然语言处理 NLP
人工智能开发者

MOE:抗拼写错误的词向量

传统的词嵌入无法处理未登录词(OOV)，Facebook通过引入错字遗忘(词)嵌入(MOE)克服了这一缺陷。

AI研习社-译站
08月14日 11:11

文本生成 NLP

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