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人工智能
深度:解密巨头们所关注的聊天机器人
本文详细解密聊天机器人背后所需重点解决的三个问题以及常用模式。
clickstone
08月11日 09:43
AI科技评论
AI
聊天机器人
chatbot
人工智能
人工智能在深度学习领域的前世今生
本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段,深度学习带动了人工智能发展的新历程,例如深度在语音,图像识别的领域的大热,最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
08月11日 11:17
AI科技评论
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习将会变革NLP中的中文分词
深度学习,在NLP领域给中文分词技术带来了新鲜血液,改变了传统思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征,大大减少了特征工程的工作量,随之发展将会改革NLP。
陈圳
08月08日 19:03
AI科技评论
NLP
深度学习
神经网络
国际
这10个小工具 将引爆机器学习DIY潮流
本文将介绍十种小型的机器学习项目,希望你能从这些项目中获得一些不错的启发。
李尊
08月08日 18:27
深度学习
机器学习
MIT
NLP
人工智能
机器也能自主区分反义词-同义词 ?!
摘要 我们提出一种新型向量表示法,将词汇对比法与分布式向量相结合,增强用于确定词汇相似度的最凸显的特征。在性能方面,这些经过调整的向量表示法在很大程度
高婓
08月04日 19:48
AI科技评论
分布式向量表示法
区分反义词与同义词
NLP
特写
将客服智能化,智齿用5位人工客服服务2万客户
虽然人工智能(AI)还没发展到能像人类一样对答如流,但先处理一些简单、重复和标准化的问题,节省人力成本还是可以的。
张驰
08月02日 15:21
智齿客服
人工智能
深度学习
NLP
人工智能
ACL2016最佳论文:智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗?
本文通过视觉空间定义的多模态枢纽(multimodal pivots ),提出了一种方法来改善图像描述的统计机器翻译,从统计机器翻译的角度解决多语言字幕翻译问题
章敏
07月28日 10:49
双字幕翻译
图像特征提取
ImageNet
深度学习
国际
ACL2016最佳论文:通过整合基于路径的方法和分布式的方法,改善词对检测
在自然语言处理(NLP)中,理清上下文关系是一项的关键任务 ,本文将所用方法延伸为整合基于路径的和分布式的信号,将此任务上的性能提高到了当前最佳的水平。
章敏
07月27日 10:57
基于路径的方法
分布式方法
神经网络基础方法
深度学习
人工智能
ACL2016最佳论文:CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查
本文重点讲述了电脑在阅读理解方面的研究,研究者通过CNN和日常邮件消息与他们自己总结的重点进行配对,生成了超过百万的训练数据,并借助于神经网络较好的解决理解问题
章敏
07月25日 10:38
机器学习
电脑进行阅读理解
DeepMind
深度学习
人工智能
自然语言的理解和连续表达 | 微软IJCAI 2016演讲PPT
IJCAI论文导读本文为最终章,主要介绍了自然语言的理解和连续词语的表达。
陈圳
07月19日 19:14
AI
IJCAI
微软
演讲ppt
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