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ImageNet 带来的预训练模型之风,马上要吹进 NLP 领域了
后 word2vec 时代的新型最佳实践
隔壁王大喵
07月20日 17:55
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SQuAD 2.0来了!现在这里有了机器「无法回答的问题」
自然语言处理现在也有了对抗性问题
杨晓凡
06月13日 16:01
Percy Liang
斯坦福
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一窥 ACL 2018 最佳论文
更多后续报道敬请期待
杨晓凡
06月10日 18:49
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讯飞与哈工大联合实验室刷新SQuAD成绩,两项指标均大幅提升
科大讯飞与哈工大联合实验室(HFL)在 SQuAD 上又刷新了成绩。
奕欣
01月24日 19:27
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人工智能
接连刷新SQuAD纪录,阿里、MSRA机器阅读理解准确率超越人类
机器阅读理解准确率超越人类这一看似困难重重的目标,在 2018 年已经成为现实。
奕欣
01月13日 19:08
阿里巴巴
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Deepmind 最新阅读理解数据集 NarrativeQA ,让机器挑战更复杂阅读理解问题
Deepmind:不是我针对谁,在座的阅读理解数据集都不如 NarrativeQA
AI科技评论
12月21日 14:28
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刚刚,微软刷新了SQuAD记录...你猜啥时候会被刷下来?
刚刚,微软刷新了SQuAD记录
岑大师
09月22日 14:35
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ACL论文分享:修改生成对抗网络,训练半监督问答模型|分享总结
这次报告讲了他们使用GDAN方法训练半监督问答模型的工作。
camel
08月10日 23:58
acl 2017
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专访科大讯飞:成为世界第一,只是阅读理解系统万里长征的第一步
王士进认为,机器阅读理解具有广阔的应用场景,目前的成绩只是万里长征的第一步,讯飞也会继续探索机器阅读理解技术落地应用的场景。
岑大师
08月02日 06:36
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