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OpenAI提出层级强化学习,给长序列动作学习带来新的曙光
模仿人类行为带来的又一个突破
杨晓凡
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Open AI如何用“自我对局”训练AI机器人变身“摔角王”?
“自我对局”训练确定了环境对于提升AI系统的重要性。
图普科技
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OpenAI 研究线性网络的非线性行为,数值计算的玄机带来全新的网络表现
本来是数据格式限制导致的计算异常,现在成了OpenAI的新式武器
杨晓凡
09月30日 17:13
人工智能
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非线性
浮点计算
业界
AI别笑,1v1的DotA比赛其实比围棋简单
显而易见,在这场1v1的DotA比赛中,AI击败人类冠军要解决的问题,实际上比围棋要更简单。
张驰
08月14日 15:01
OpenAI DotA人工智能
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人工智能
如何管教AI的行为举止?OpenAI早已开始研究,而这只是整个AI安全领域的前哨
防止 Skynet 出现,现在就要播下种子
杨晓凡
08月14日 16:57
OpenAI
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马斯克的OpenAI,究竟是如何在dota2中击败顶级人类选手的?
由于OpenAI自身还没公布算法细节,很有可能,OpenAI通过先验知识+增强学习获得一个单挑能力很强的Solo智能
胡嘉琪TakeeWOO
08月14日 11:09
人机对战
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OpenAI的人工智能进军DOTA2:影魔solo轻松击败顶级选手Dendi和Sumail!(附赛况视频&现场采访)
Dendi和Sumail都输了,Open AI的人工智能到底有多厉害?
杨晓凡
08月12日 22:08
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OpenAI最新发现:在参数空间增加噪声,易于实现,并能轻松加快学习速度
通过在网络的参数空间中加入噪声,可以获得远优于在网络的行为空间中增加噪声的表现。更简单的方法,更优秀的效果。
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自适应噪声
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策略梯度下降过时了,OpenAI 拿出一种新的策略优化算法PPO
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杨晓凡
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UIUC说对抗样本出门会失效,被OpenAI怼回来了!
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