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人工智能

深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞

Geoffrey Everest Hinton是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，本文是他对于深度学习介绍的演讲PPT。

李尊
08月22日 20:51

深度学习 Google 机器学习 MIT
人工智能

大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

本文主要介绍了深度学习中Sequence Learning技术的分享，也介绍了其对传统光学框架的改造。

大牛讲堂
08月22日 19:35

AI科技评论深度学习序列学习中科院
专栏

我是如何用TensorFlow 做出属于自己的Prisma的？

相比APP，在电脑上实现Prisma 的美化功能略微繁琐一些，不过操作自由度上会更高。

技术人攻略
08月16日 22:12

Prisma TensorFlow ImageNet NVIDIA
特写

小米黑科技，“跑分”第一的人脸检测算法水平到底如何？

在人脸识别和人脸检测上，跑分还重要吗？

程弢
08月16日 14:53

人脸检测小米人脸识别黑科技
业界

AIR 015 | 微软亚洲研究院常务副院长芮勇：计算机视觉从感知到认知的长征

微软亚洲研究院常务副院长芮勇眼中，计算机视觉的发展史。

恒亮
08月12日 15:12

微软亚洲研究院芮勇杨强 ImageNet
人工智能

人工智能在深度学习领域的前世今生

本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段，深度学习带动了人工智能发展的新历程，例如深度在语音，图像识别的领域的大热，最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。

kosir兰彻
08月11日 11:17

AI科技评论深度学习机器学习神经网络
人工智能

计算机也可以看“视频”，理解“视频”

摘要我们将在文中介绍一种用于视频中动作检测的端对端方法，该方法用于学习直接预测动作的瞬时改变。我们认为，动作检测是一个对运动目标进行观察并细化假设的过程：观察视

高婓
08月08日 15:56

观测视频帧动作检测 ImageNet
人工智能

微软首席研究员俞栋：告诉你深度学习最新进展

作为人工智能领域的一个重要方向，语音识别近年来在深度学习（Deep Learning）的推动下取得了重大的突破，本文邀请微软研究首席研究员进行深度讲解。

陈圳
08月05日 17:57

AI科技评论深度学习微软语音识别
人工智能

卷积神经网络新手指南之二

本文将进一步探讨有关卷积神经网络的更多细节。

李尊
08月01日 18:06

神经网络 CNN 卷积神经网络 Geoffrey Hinton
人工智能

深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”

本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。

陈圳
08月01日 20:39

深度学习人脸识别 MIT ImageNet

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