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Hadoop最新资讯

业界专题

2015年科技圈最挣钱的14个行业，这就是要找的风口

终于走到了2014年的尾声，各位科技圈的热心网友们，对新的一年又有些什么期待呢？国外科技媒体参考了IDC、Gartner、Forrester等著名分析公司的权威数据，总结了明年将会创造“盈利奇迹”的14个高新技术。

井三胖
12月16日 21:58

Apple Watch Slack Hadoop 生物识别
业界专题

一个电话改变大数据命运的故事

凌晨3点时, Arun C. Murthy被一个电话弄醒了，公司要求他紧急处理一个软件bug。当时他是雅虎一个的广告定位App的工程师，App运行很缓慢，因为App启用开源数字平台Hadoop时的一串软件代码写得很糟糕。谁也不会想到，这个小bug，数年后却促成了官方Hadoop 2.0的诞生，改变了Ha

宗仁
07月04日 16:30

Hadoop 大数据命运 YARN Hadoop 2.0
新鲜

微软云计算平台Azure开始支持Hadoop

微软的云计算平台现在可以兼容如右服务：PhoneGap、Dropbox和 Hadoop等。据微软相关高层的博客介绍，HTML 5网页app、Apache Cordova/PhoneGap 和 Windows Phone 7.5的开发者现在可以用Azure作为服务支持。而可以享有这个权利的移动端浏览器包括IE8、“现行版本的Chrome、 Fir

林藠头
03月19日 07:46

云计算 azure Hadoop
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HBTC 2012：Hadoop与大数据技术大会将于11月盛大开幕

由中国计算机协会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，CSDN承办的国内大数据领域最纯粹的技术盛会——“Hadoop与大数据技术大会”（HadoopBigData Technology Conference 2012，HBTC 2012）将于2012年11月30日-12月1日在北京新云南皇冠假日酒店举行。集“Hadoop中国云计算

郭晓龙
10月08日 16:01

Hadoop CSDN 大数据中科院
业界专题

如何让Hadoop运行得更快一些

在数据处理方面，我们发现数据输入速度一般要比的数据处理速度快很多，这种现象在大数据领域尤为明显。随着数据不断膨胀，相应的响应时间自然要有所增加，数据处理的复杂度也在不断提高。作为一个开发者，我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域，一个小技巧也许能带来

抽水
09月10日 18:22

Hadoop 提速
业界专题

大数据分析大有作为的10个理由

大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期；用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。以下一组幻灯片截图（欲查看原幻灯片请点击文

曹三藏
07月13日 17:38

云计算 Hadoop 大数据
业界专题

Hadoop并非完美：8个代替 HDFS 的绝佳方案

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。Apa

宗仁
07月12日 15:45

Hadoop 代替 HDFS HDFS HDFS 缺点
创享会

大数据先驱：7家“大数据处理”创业公司

未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。而我们急需从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信

宗仁
07月06日 17:01

Hadoop Big Data 大数据大数据处理
业界专题

IT企业利用云计算平台Hadoop的10种方式

如果你是世界上广大Hadoop用户的一员，你肯定知道Google曾经靠着分布式计算技术（Hadoop），在搜索引擎和广告方面取得了举世瞩目的成就。现在的Hadoop不仅是当年的老二Yahoo的专用产品了，从Hadoop长长的用户名单中，可以看到Facebook, 可以看到Linkedin，可以看到Amazon，可以

宗仁
06月06日 17:07

云计算 Hadoop IT企业云计算平台
业界专题

如何利用Hadoop廉价大数据分析

大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果：随着时间的推移，企业产生的数据集已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那么您怎样才能把这么大量的数据整理成综合形式呢？传统的商业智能(BI)工具(关系型数据库和桌面数学计算

sarah_long
03月18日 07:30

Hadoop 大数据

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