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从冬天回到夏天,英伟达的迁移网络能派上用场 | 2分钟论文
英伟达提出基于GAN的无监督图到迁移网络
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01月15日 11:00
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谷歌开源 TFGAN,让训练和评估 GAN 变得更加简单
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12月14日 12:29
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华中科大陈俊:详细解读深度学习之星GAN的原理 | 分享总结
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12月14日 10:58
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ICLR2018论文投稿抢先看:Ian Goodfellow由衷赞赏的训练稳定方法SN-GANs
GANs家族新成员,轻松学到 ImageNet 1000类图像生成
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11月22日 14:48
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NVIDIA论文:用GAN生成高清图像 | ICLR 2018
NVIDIA在Blog上就发布了一篇通过生成对抗网络(GAN)产生独特面孔的新方法,这篇论文正是NVIDIA投递到ICLR的论文之一。
岑大师
10月31日 05:56
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如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本?LeakGAN现身说法:“对抗中,你可能需要一个间谍!”
能让GANs成长的对抗才是好的对抗
杨晓凡
09月28日 14:58
汪军
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还记得Wasserstein GAN吗?不仅有Facebook参与,也果然被 ICML 接收 | ICML 2017
Facebook有9篇论文被 ICML 2017接收,最值得说道的当然还是 Wasserstein GAN
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07月25日 16:05
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开发者是怎样学习 GAN(生成对抗网络)的?
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07月13日 10:35
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深度学习自动编码器还能用于数据生成?这篇文章告诉你答案
自动编码器只能用于数据去噪和可视化降维么?
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