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Jeff Dean领导谷歌大脑用机器学习颠覆数据索引方法,将变革传统数据库设计理念
效果超过SGD和Adam,谷歌大脑的「神经网络优化器搜索」自动找到更好的训练优化器
Jeff Dean两年AMA全盘点:26个关于谷歌大脑和机器学习未来的问题(下)
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人工智能
Jeff Dean撰文:谷歌大脑是如何完成科研使命的?
解读谷歌大脑团队的科研方针
汪思颖
09月14日 14:17
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jeff dean
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TensorFlow新功能解锁:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件
TensorBoard可以自定义加插件了
汪思颖
09月13日 09:40
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业界
誓要让 AI 造福于人,谷歌 “PAIR”项目究竟有多靠谱?
在 AI 浪潮中“守护人类“的三大机构:OpenAI,“The Partnership”,以及 PAIR。
三川
07月12日 00:36
谷歌
人工智能
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人工智能
谷歌大神Jeff Dean对话Talking Machine:我们要推动机器学习再上一层楼
厉害到遍地是段子的谷歌大神,为谷歌立下汗马功劳,同时造福更多的研究人员
杨晓凡
07月05日 15:30
人工智能
谷歌大脑
Jeff Dean
TensorFlow
人工智能
谷歌大脑颠覆深度学习混乱现状,要用单一模型学会多项任务
这一次谷歌大脑团队更是向当前深度学习架构繁多、应用领域不一等混乱现状发出挑战,霸气提出了通过单一模型联合学习多项任务。
隔壁王大喵
06月20日 17:40
谷歌大脑
深度学习
人工智能
谷歌大脑撰文解析 AutoML:神经网络如何自行设计神经架构? | Google I/O 2017
在 Google I/O 大会如火如荼地举行之际,谷歌大脑团队要让机器学习自己设计神经架构了。
奕欣
05月18日 18:01
谷歌
谷歌大脑
神经网络
神经网络架构
人工智能
ICLR 入选 oral paper 的 15 篇论文、53 位作者中,只有这三张华人面孔 | ICLR 2017
本次 ICLR 2017 共有 490 篇投递论文,其中 15 篇当选 oral paper,而 53 位作者中只有三位华人,而他们的履历同样不俗。
奕欣
04月21日 17:40
人工智能
谷歌大脑
ICLR 2017
人工智能
Hinton 谷歌大脑新作:通过给个体标签建模来提高分类能力
谷歌大脑团队的工作提供了一种创新的方法,以处理那些数量巨大的、需要借助专家来标记标签的现实数据。
隔壁王大喵
03月31日 10:00
Google Brain
谷歌大脑
人工智能
Google Brain:NMT训练成本太高?用大规模神经机器翻译架构分析给出解决方案
研究人员报告了数百次实验测试的经验结果和方差数,这相当于在标准WMT英译德任务上运行超过250,000 GPU小时数的效果。
夏睿
03月15日 18:04
NMT
神经网络机器翻译
谷歌大脑
人工智能
Google陈智峰分享:谷歌大脑近期工作进展介绍
本文为谷歌大脑资深工程师陈智峰博士在才云科技举办的“Kubernetes Meetup 中国 2017”活动中的分享
Caicloud
02月23日 17:36
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