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WeLab 汇立集团的「隐私计算」路径:做大市场再谈竞争,永远对风险保持敬畏
隐私计算的「范仲淹」情怀。
余快
10月12日 16:32
隐私计算
联邦学习
WeLab汇立科技
人工智能学术
联邦迁移学习最新进展:计算和传输如何“限制”模型性能?
针对联邦迁移学习在实际使用中暴露出严重性能缺陷的问题,来自于香港科技大学、星云Clustar以及鹏城实验室的研究人员联合发表了《量化评估联邦迁移学习》。
我在思考中
08月23日 10:23
联邦学习
量化评估联邦迁移学习
人工智能
李晓林:联邦学习渐成生态,知识联邦助力可信AI发展
与联邦学习相比,知识联邦一个重要的技术前提是数据的知识化,将数据转化成为模型策略知识,再对分散的知识聚合。
陈彩娴
06月09日 16:10
联邦学习
知识联邦
人工智能
联邦学习首个国际标准正式发布!
一项技术,只有形成生态,才能经得起考验。
陈彩娴
04月06日 12:11
联邦学习
金融科技
联邦学习新时代即将到来?同盾科技FLEX协议开源!
联邦学习领域的“HTTP协议”诞生了!
木子
12月23日 15:27
联邦学习
人工智能学术
冯霁:下一代分布式AI协同合作范式 | CCF-GAIR 2020
近几年,联邦学习技术带来了非常好的潜在商业落地场景与创业机会,创新工场AI研究院也花了许多精力去探究与联邦学习有关的商业落地以及现有的科研发展情况。
陈彩娴
09月01日 16:43
分布式
联邦学习
人工智能学术
逻辑汇创始人丛明舒:联邦学习中的经济激励 | CCF-GAIR 2020
在数据隐私日益得到重视的当下,联邦学习具有非常大的现实意义。但在联邦学习的商业落地过程中,除了数据隐私的考虑之外,为联邦学习的参与者提供充足的经济激励也是必不可
陈彩娴
09月01日 16:26
联邦学习
奖励机制
风控与安全
微众银行首席AI官杨强:联邦学习,重塑金融范式 | CCF-GAIR 2020
为什么它能让整个金融业务再往前一步?
周蕾
08月12日 20:02
杨强
微众
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杨强:应对对抗攻击、结合AutoML,是联邦学习接下来的研究重点 | CCF-GAIR 2020
AI 要保护人的隐私、模型的安全,也需要人类的理解
丛末
08月11日 11:25
CCF-GAIR 2020
人工智能
联邦学习
杨强微众银行
医疗科技
对话商汤副总裁张少霆:新基建下,医疗AI有哪些新故事?
一个好的医疗AI产品该满足哪些特征?
李雨晨
08月06日 14:24
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