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吴恩达谈百度深度学习:为什么要建中文神经网络
Medium作者Caleb Garling与吴恩达的对话开始于他结束了在旧金山举办的深度学习峰会。他是斯坦福深度学习教授,也是前Google Brain的负责人和Coursera的创始人,现在他担任着百度公司首席科学家。
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在视觉方面,计算机可与人类亲戚一战了
过去的几十年时间,神经科学家一直在尝试设计一个能够模拟人类大脑来识别物体,具有视觉技能的计算机网络。因为人类大脑的识别物体的能力非常准确和快速,很长的时间以来,人们都没有设计出任何一个可以匹敌人类对视觉物体的识别能力的计算机模型。目前这个情况发生了一些改变。
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原来苹果的Siri还在奋起直追
但微软的研究员Lee认为,苹果追赶上微软和谷歌,开始使用神经网络,至少还需要六个月时间。神经网络将会大幅提升Siri的智能服务, “现在除了Siri,所有主流公司都采用了神经网络算法”,而Siri采用神经网络只是时间问题
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创业公司Vicarious开发“人造大脑”
眼睛跟大脑一起教会你了解这个世界,教你辨别物体、人们、周边环境,教你学会想象,现在一家创业公司 Vicarious 准备让电脑也能模仿大脑的行为,通过它的软件就像大脑一样处理视觉信息。Vicarious 准备结合神经学和计算机科学创造由“大脑皮层”控制的视觉感知系统,相当于人类
宗仁
10月12日 18:06
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