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谷歌 DeepMind 的可微分神经计算机 DNC 怎么样?看 Facebook AI 研究员田渊栋、贾扬清怎么说
“革命性突破”言过其实,总的来说不及前两篇 Nature。
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10月14日 18:08
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Deepmind 开发可微分神经计算机: 我们离会推理的机器人还有多远
谷歌 Deepmind 团队推出了新型神经网络模型 DNC,人类离《西部世界》里自我觉醒的机器人似乎更近了一步。
刘子榆
10月13日 17:18
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深度 | Nature:我们能打开人工智能的“黑箱”吗?
人工智能无处不在。但是在科学家信任人工智能之前,他们首先应该了解这些人工智能机器是如何运作的。
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10月11日 15:58
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农民别再愁!人工智能帮你诊断作物疾病
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10月06日 16:21
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深度学习洪流:为何它能瞬间改变你的生活? (下)
我们和电脑之间的交流正在发生着转变,而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活,甚至在你意识到这一点之前,世界已经截然不同。
奕欣
10月03日 07:44
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Google 翻译的“汉译英”错误率降低 60%,是怎么算出来的?
尤其是那些当初认为机器在围棋上战胜不了人类的人类,现在又对“人工智能”过于乐观了。
haoxiaoru
09月30日 17:05
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谷歌机器翻译(GNMT)取得颠覆性突破,错误率下降最高到达87%,到底几分真几分假,本文将会带你进行深入探究。
NLP日月星辰
09月30日 18:31
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涨姿势!如何评价Google神经机器翻译(GNMT)系统?
独家解读Google最新发布谷歌神经机器翻译系统
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09月29日 22:30
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虽然艺术本身并不是我们使用这项技术的目的,但我们依然乐在其中。
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专访英国伯明翰大学教授姚新——计算机科学的发展已同初衷相去甚远 | AI科技评论
脑科学和计算机科学应有更多的合作
黄鑫
09月17日 17:03
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