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RNN失宠、强化学习风头正劲，ICLR 2019的八点参会总结

一份全面又有趣的回顾

刘肉酱
05月23日 15:43

机器学习人工智能 ICLR Yann LeCun
人工智能

玩转「马里奥」的算法能搞定「口袋妖怪」吗？

「马里奥」和「口袋妖怪」存在三个关键差异点：目标的数量；分支乘数；局部优化 VS 全局优化。

丛末
10月24日 23:20

人工智能强化学习机器学习监督学习
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顶会见闻系列：ICML 2018（下），能量、GAN、监督学习、神经网络

机器学习+金融的研究人员眼中的 ICML

高云河
08月16日 15:24

ICML 人工智能机器学习生成式对抗网络
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意想不到的盟友：改善隐私问题可以带来表现更好的机器学习模型

保护隐私，跟我学

WBLUE
06月19日 17:07

Ian Goodfellow Nicolas Papernot 人工智能机器学习
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人和人吵架生气，但 AI 和 AI 吵架反倒可以带来安全

OpenAI新文章使用辩论来达到安全的AI系统

sanman
05月07日 16:55

OpenAI 人工智能 AI 安全监督学习
人工智能开发者

前 Amazon 中国研发中心架构师蔡超：工程师在 AI 实践的路上，可能会踩到这些坑

在转型 AI 工程师的路上，你会碰到这些误区和挑战。

孔令双
01月19日 15:11

深度学习监督学习
人工智能开发者

从概念到应用，全面了解强化学习

强化学习可应用范围非常广，值得了解。

AI研习社
07月21日 15:48

强化学习监督学习
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开发者自述：我是这样理解强化学习的

关于强化学习。

AI研习社
07月17日 15:34

强化学习决策问题监督学习非监督学习
人工智能开发者

如何把时间序列问题转化为监督学习问题？通俗易懂的 Python 教程

机器学习方法是可以用来解决时间序列预测问题的。

三川
05月08日 19:03

Python 时间序列问题监督学习
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用 Python 分析过去四年的比赛数据，实力最强的 NBA 球队原来是它

你觉得哪支 NBA 球队的实力最强？

AI研习社
05月16日 15:28

聚类监督学习 k-means NBA

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