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AIR 017丨小米黄江吉:大数据是人工智能的前提
人工智能的三个前提:产品+大数据+机器学习。
老王
08月12日 16:10
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AIR 014 | 杨强对话Michael Wooldridge:我们关注的领域有没有大数据?
在8月12号CCF-GAIR峰会人工智能专场中,牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge与香港科技大学教授杨强进行了人工智能高峰对话。
张驰
08月12日 15:11
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人工智能的未来:迁移学习。
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AIR 010 | 牛津计算机系主任:AI中符号主义和神经网络应融合发展
符号主义AI和神经网络AI要相互配合,解决人工智能无法理解人类社会关系的问题。
温晓桦
08月12日 13:35
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深度 | 为什么随机性对于深度学习如此重要?
你可能会觉得一大堆技术被一股脑地用在了训练神经网络上,例如dropout正则化、扩增梯度噪声、异步随机下降。那这些技术有什么相同的呢?答案是他们都利用了随机性!
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人脸检测发展:从VJ到深度学习(下)
本文是人脸检测发展的第二部分,这一部分主要介绍了深度学习在人脸检测中的运用。
深度学习大讲堂
08月11日 16:36
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七步带你认识计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,本文带你七步带你认识计算机视觉。
李尊
08月10日 18:30
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深度:解密巨头们所关注的聊天机器人
本文详细解密聊天机器人背后所需重点解决的三个问题以及常用模式。
clickstone
08月11日 09:43
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人工智能的主流之路:20年机器学习
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人工智能在深度学习领域的前世今生
本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段,深度学习带动了人工智能发展的新历程,例如深度在语音,图像识别的领域的大热,最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
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