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机器学习

本专题为雷峰网的机器学习专题，内容全部来自雷峰网精心选择与机器学习相关的最近资讯，雷峰网读懂智能与未来，拥有机器学习资讯的信息，在这里你能看到未来的世界。

机器学习最新资讯

人工智能学术

一封长信为Yann LeCun鸣不平：机器学习社区有毒

盲目追风之下，需要一场深刻的反思！

青暮
07月01日 10:08

Yann LeCun 机器学习
人工智能开发者

请停止对分类变量进行独热编码！

从机器学习的角度来看，独热编码对于分类变量编码并不是一个很好的选择。

AI研习社-译站
09月03日 14:56

独热编码机器学习
人工智能开发者

TensorFlow Lattice：灵活、可控、可解释的机器学习

TF Lattice使得在采用（高准确率）灵活模型的同时，通过一些选项使向学习过程注入领域知识成为可能。

AI研习社-译站
08月24日 15:14

机器学习 TensorFlow
企业服务

第四范式发布操作系统Sage AIOS，想做AI时代的Windows

数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重，是企业AI转型中四个最常见的阻力。

杨丽
08月21日 00:43

第四范式机器学习操作系统
人工智能开发者

优秀机器学习和AI课程推荐，带你从入门到精通

编者根据自己的学习和从业经验，整理了AI入门和精通所需的优质课程。

AI研习社-译站
08月19日 14:27

机器学习人工智能
人工智能开发者

用于可解释机器学习的 Python 库

由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。

AI研习社-译站
08月18日 18:17

Python 机器学习
人工智能开发者

六条规则让你的ML模型部署的更快

如何安全快速地构建、测试和部署机器学习模型，这六点规则将帮助你。

AI研习社-译站
08月18日 11:36

机器学习数据科学
人工智能开发者

如何使用XGBoost模型进行时间序列预测

XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。本文将探索如何为时间序列预测开发一个XGBoost模型。

AI研习社-译站
08月17日 13:14

xgboost 机器学习时间序列分析
人工智能开发者

机器学习算法的新女王——XGBoost

迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。

AI研习社-译站
08月13日 17:21

机器学习 xgboost
人工智能

资料 | AAAI-20 Tutorial ：机器教学最新进展（来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）（115页PPT）

机器教学是机器学习的逆向问题。它的目的是根据给定的目标概念构建一个最优的数据集，以便在这个数据集上学习目标概念。

AI研习社
08月04日 09:44

机器学习机器教学

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