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强化学习的未来— 第一部分
想像这样一个世界:每个计算机系统都根据你的个性而特别定制。
AI研习社-译站
01月03日 10:44
强化学习
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顶会见闻系列:从 NeurIPS 2018 看 AI 进展、观点及 2019 年趋势预测
由于深度学习已经成为近来人工智能进展的核心部分,NeurIPS 可以被视作更大的人工智能生态系统的标志性会议。
丛末
01月04日 00:09
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找一份机器学习的工作,学历有多重要?
真的有区别吗?以及有区别又如何?
杨晓凡
01月01日 21:03
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机器学习
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人工智能
复旦大学陈俊坤:自然语言处理中的多任务学习 | AI 研习社职播间第 6 期
多任务的自然语言处理,可以使用一个共享模块,同时进行词法分析、句法分析以及任务这几项任务。
丛末
01月01日 11:38
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如何减轻软件开发的回测压力?Facebook 已经用上了机器学习
Facebook 预测性测试选择系统通过从历史代码更改和测试结果的大型数据集中学习,来自动开发测试选择策略。
丛末
12月31日 11:23
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机器学习
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平面图像的感知已经基本解决了,那三维数据的呢?
用了 3D 数据之后可以保留更多我们需要的信息,但要怎样识别呢?
丛末
12月29日 21:49
3D数据
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人工智能开发者
YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题
如果你仅读懂了 YouTube 的模型架构,至多获得了 30% 的价值,剩下 70% 的价值就在于文中的十大工程问题。
汪思颖
12月26日 15:14
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深度强化学习中的好奇心
早期一个很难的深度强化学习任务,蒙特祖马的复仇,随着随机网络蒸馏探索取得了重大突破
AI研习社-译站
12月26日 10:27
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一文概述 2018 年深度学习 NLP 十大创新思路
其中的一些思路,作者认为在 2019 年会变得更具趋势性。
丛末
01月05日 20:09
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数据科学和机器学习面试问题集锦
可怕的机器学习面试。你觉得自己什么都懂,直到你进行了测试!但一切可以得到改变。
AI研习社-译站
12月24日 10:37
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