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Aquarium华人CEO分享:机器学习在自动驾驶中落地,核心不是模型,是管道
将ML模型部署到自动驾驶车上的故事。
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北交桑基韬:“超”人的机器学习,非语义特征的得与失
报告中分享多媒体分析特别是计算机视觉中非语义特征的现象,分为三个部分:得、失和失而复得。
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Yann LeCun最新访谈:能量模型是通向自主人工智能系统的起点
「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路,为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。
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04月07日 10:18
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机器学习的重新思考:人工智能如何学习“失忆”?
如何让训练好的模型遗忘掉特定数据训练效果, 以达到保护模型中隐含数据的目的?
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04月06日 10:22
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万字深度好文!视觉-语言(VL)智能:任务、表征学习和大型模型
本文对视觉-语言(VL)智能按时间顺序进行了全面调研。
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04月01日 15:26
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为什么深度学习是非参数的?
深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。
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AI比人类更懂芯片设计?
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基于有数十年沉淀的物理思想,人工智能正取得下一个飞跃。
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