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强化学习

本专题为雷峰网的强化学习专题，内容全部来自雷峰网精心选择与强化学习相关的最近资讯，雷峰网读懂智能与未来，拥有强化学习资讯的信息，在这里你能看到未来的世界。

强化学习最新资讯

人工智能学术

伯克利 AI 研究院提出新的数据增强算法，比谷歌大脑的 AutoAugment 更强！ | ICML 2019 oral 论文

计算成本下降了，而学习速度和模型性能都大为提升。

MrBear
06月29日 19:10

数据增强强化学习深度学习 ICML
人工智能学术

DeepMind 在多智能体强化学习方面又有了新进展，最新成果登上 Science 杂志！

智能体与 AI 或人类队友协作打游戏，表现媲美人类玩家。

MrBear
06月25日 09:55

多智能体系统 DeepMind 强化学习
人工智能学术

如何得到稳定可靠的强化学习算法？微软两篇顶会论文带来安全的平滑演进

取长补短，相得益彰

杨晓凡
06月16日 19:29

强化学习 DeepMind 微软研究院人工智能
人工智能学术

ICRA2019热闹开幕，李飞飞组触感+视觉自监督学习机器人获最佳论文

丰富，可感，有趣

杨晓凡
05月23日 21:56

ICRA 人工智能强化学习机器人
业界

Facebook：不会“犯错”的机器人，不是“聪明”的机器人

人类就是通过好奇心来认识世界，机器人也可以。

伍文靓
05月21日 16:24

Facebook 强化学习自我监督学习
人工智能学术

如何同时处理庞大、稀有、开放类别的视觉识别？伯克利 AI 研究院提出了开放长尾识别方法

视觉识别系统评价中更全面、更真实的一种检验标准。

刘肉酱
05月31日 22:38

视觉识别伯克利 AI 研究院图像识别强化学习
人工智能

从头开始强化学习

人们对深度RL领域有着极大的研究兴趣，例如学习玩Atari游戏，击败Dota 2职业选手，战胜围棋冠军。

AI研习社-译站
05月17日 10:46

强化学习 alphago
人工智能学术

一览 CMU 的 33 篇 ICML 2019 论文

内容精彩多样

杨晓凡
05月10日 10:00

CMU 人工智能机器学习深度学习
人工智能学术

破解数据孤岛壁垒，三篇论文详细解读联邦学习

在保护安全和隐私和前提下，化解「数据孤岛」

杨晓凡
05月07日 23:28

杨强微众AI 人工智能强化学习
人工智能学术

ICLR2019 | 你追踪，我逃跑：一种用于主动视觉跟踪的对抗博弈机制

本文提出一种用深度强化学习训练端到端的网络来完成主动视觉跟踪的方法，不仅节省了额外人工调试控制器的精力，而且取得了不错的效果，甚至能直接迁移到简单的真实场景中。

汪思颖
04月30日 11:21

ICLR 计算机视觉强化学习

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