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强化学习最新资讯
人工智能
伯克利罗剑岚:机器人的范式革命,藏在真实世界中
导语:Sergey Levine 对罗剑岚说,“You really made RL work.”
赖文昕
11月12日 16:23
强化学习
具身智能
伯克利
人工智能
伯克利具身智能图谱:深度强化学习浪尖上的中国 90 后们
导语:吴翼、高阳、许华哲、陈建宇、汤特、段岩、陈曦、张天浩、罗剑岚.....深度强化学习与机器人的相映交辉下,是一代英才辈出。
赖文昕
11月12日 16:06
具身智能
伯克利
强化学习
人工智能学术
讲座预约丨四位专家大论道 :大模型时代的强化学习丨GAIR live
洞察未来趋势,更能够激发新的思考,共同推动强化学习与大模型技术的结合与应用
岑大师
08月23日 11:43
强化学习
大模型
研讨会
人工智能学术
对话南洋理工大学安波教授:如何让大语言模型适应动态环境?丨IJAIRR
智能体实现AGI的自我超越,从与环境交互做起。
岑大师
07月18日 10:09
Twosome
大模型
强化学习
人工智能
ChatGPT 加持,决策大模型距离 AGI 更进一步
AI 需要多智能体的相互作用来引发意识。
黄楠
03月28日 10:50
决策大模型
ChatGPT
多智能体
强化学习
人工智能学术
内存减少3%-7%!谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架 MLGO
谷歌整活!将更快、更小的编译代码置入通用型工业级框架。
我在思考中
07月11日 10:00
强化学习
机器学习策略
神经网络
人工智能学术
谷歌大脑新研究:强化学习如何学会用声音来观察?
作者在论文中设计了一系列强化学习系统,其能够将来自环境的每种感觉输入到不相同,却具有一定联系的神经网络中,值得一提的是,这些神经网络之间没有固定的关系。
我在思考中
10月11日 18:41
谷歌大脑
强化学习
感官替代
人工智能学术
告别CPU,加速100-1000倍!只用GPU就能完成物理模拟和强化学习训练
Isaac Gym由英伟达开发,通过直接将数据从物理缓存传递到PyTorch张量进行通信,可以端到端地在GPU上实现物理模拟和神经网络策略训练,无需CPU。
我在思考中
09月02日 10:27
英伟达
强化学习
人工智能开发者
终极版AlphaGo,DeepMind新算法MuZero作者解读
从需要人类提供棋类规则的Alpha系列到无师自通各种棋类的MuZero,DeepMind走了很远的一步。
AI研习社-译站
01月07日 11:21
强化学习
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人工智能开发者
Compute Goes Brrr:重温强化学习之父Sutton关于AI的70年惨痛教训
所以,“惨痛教训”是对是错?可能既不是这边,也不是那边。
AI研习社-译站
12月18日 18:26
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