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3.2 译制 | 春节特辑:介绍卷积神经网络和图像识别(下)
图像识别最新资讯
人工智能
李飞飞发文发布谷歌云AutoML Vision平台,订制化的企业级机器学习模型不再是难题
让企业构建更强的机器学习模型,门槛还更低
杨晓凡
01月18日 02:19
李飞飞
谷歌
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人工智能
人工智能
阿里iDST ICCV 2017录用论文详解:基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入
本文是阿里iDST与西安电子科大、西安交大等合作的 ICCV 2017 论文解读《基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入》。
奕欣
10月24日 17:32
ICCV 2017
LSTM
图像识别
阿里巴巴
政企安全
为了怼黑产,他们祭出了AI……
古语讲“以牙还牙,以眼还眼”,在与这些黑产对抗过程中,安全团队所面临的,或者说需要考虑的又有哪些呢?
又田
09月04日 13:40
黑产
AI
图像识别
业界
AI算法为什么会存在性别歧视?谷歌做出了解释
『只要机器学习的程序是通过社会中已经存在的数据进行训练的,那么只要这个社会还存在偏见,机器学习也就会重现这些偏见。』
李秀琴
08月30日 17:19
谷歌
机器学习
图像识别
性别歧视
业界
独家 | 人工智能行业薪酬曝光,是时候转行了
人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三。
刘芳平
08月27日 08:47
人工智能
薪资
招聘
语音识别
人工智能开发者
深度学习下的医学图像分析(四)
此文是深度学习系列文章的第四篇,内容涵盖了医学图像及其组成、医学图像格式及格式转换。本文希望通过对深度学习的相关知识的介绍,最终达到医学图像分析的目的。
图普科技
07月19日 16:32
深度学习
图像识别
医学
神经网络
人工智能
UIUC说对抗样本出门会失效,被OpenAI怼回来了!
看来,我们还是不能对对抗样本问题掉以轻心。
汪思颖
07月18日 20:46
OpenAI
图像识别
对抗干扰
人工智能
人工智能
UIUC最新研究:对抗性样本是纸老虎,一出门就不好使!
当图像识别算法应用于实际生活场景下时,我们可能不再需要那么担心对抗样本问题
汪思颖
07月16日 21:50
人工智能
自动驾驶
图像识别
人工智能开发者
深度学习下的医学图像分析(三)
本文将从卷积神经网络的角度讨论深度学习
图普科技
07月04日 12:58
深度学习
图像识别
医学
神经网络
人工智能开发者
深度学习下的医学图像分析(二)
在本文中,我们将从卷积神经网络的角度探讨深度学习。
图普科技
07月01日 17:55
卷积神经网络
深度学习
图像识别
医学
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