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本特辑收录了2017年AI科技评论独家整理的学术类分享,辅以PPT图片方便理解。此份特辑涵盖机器学习基础理论学习,计算机视觉/自然语言处理学术研究、企业落地应用算法规划等内容,摘取部分标题及内容如下:
· 南京大学俞扬博士万字演讲全文:强化学习前沿
· Facebook AML实验室负责人:将AI技术落地的N种方法
· 微软亚洲研究院刘铁岩博士:迎接深度学习的“大”挑战
· 旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究
· 今日头条人工智能实验室主任李航:如何构建拥有长期记忆的智能问答系统
· UCL计算机系教授汪军:如何进行大规模多智体强化学习?
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本特辑推荐给:
1. 对人工智能学术内容有一定基础的老师/学生,希望从算法领域深入了解某一内容的具体理论;
2. 人工智能相关从业者,希望对各家头部公司的人工智能算法有进一步了解;
3. 希望在短时间内获取大量学术概念的人工智能爱好者。
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