AI科技评论收录了2017的50篇学术深度访谈，尝试从“机器学习－计算机视觉－自然语言处理－多维度思考”四个层面去整合学者们以及研究院的科学家们的探索：面对AI 浪潮的风起云涌，他们都有哪些创新与思考？

2017年对于人工智能而言是风起云涌的一年。而对于学术界而言，更是新想法、新观点如雨后春笋般成长的一年。

在这一年，雷锋网学术频道AI科技评论走访了数十位师生及企业研究院的一线专家，在与他们对话的过程中，我们尝试理解他们在时代环境下所作出的选择，试着读懂他们的求索与思考在历史浪潮下会产生怎样的浪花；而AI科技评论作为时代的见证者与记录者，也希望能将这一年的访谈精华呈现给读者们。

本篇特辑收录了50位在学术界富有影响力的人士与AI科技评论在2017年所做的访谈实录。

比如：

海内外奋斗于科研一线的高校教授与学生们，他们向AI科技评论阐述了自己所处的学科专业在人工智能如此火热的境况下，自己如何顺势而为，从中突破创新的心路历程；

又如：

BAT及一线创业公司的研究院科学家们，尽管投身工业界，他们依然从事着基础科研工作，并着眼于产品的落地与变现。AI科技评论在与他们的交流中，也收获了学术与产业如何“无缝衔接”的策略，每家企业又是如何定义研究院于自身业务中的地位的。

本特辑将50篇访谈分为四大栏目：

在机器学习栏目中，你可以了解到：腾讯究竟是如何训练“绝艺”的；周志华教授的gcForest到底有何奥妙；田渊栋告诉我们，在AlphaGo之后研究智能围棋的意义何在；港科大杨强教授为何觉得“有场景的人工智能才有前景”……

在计算机视觉栏目中，我们集齐了腾讯、百度、旷视、阅面等多位高管及首席科学家访谈，加上清华、MIT等知名高校的教授、学生采访，他们是如何看待计算机视觉方面的最新进展的？企业又是如何审时度势，调整自身定位，在CV红海中展现自己的不可替代性和独特优势的？

在自然语言处理栏目中，从北大到清华，从微软到阿里，我们采访了多位学界和业界领军研究者，他们在研究侧重点上有何考量？目前NLP想要实现技术落地，最大的挑战在哪里？

在多维度思考栏目中，你可以了解到：大数据时代，这个社会究竟发生了什么剧变；如何将物理学、运筹学、数学、工程学等与人工智能结合起来进行研究；脑机接口到底是科幻还是真实……

当然，以上提到的仅仅是知识冰山的一角。相信你能从这一特辑中，从多位学者的观点中，看到未来，得到启发。

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