记录100个安防、零售人工智能To B与To G项目，全 链条梳理众多细分场景的“学术研究+算法实战+工程实 施+解决方案搭建+系统集成+最终落地”流程。
安防，被誉为下一个“房地产”市场。
安防，也是国内估值最高的三大CV公司优先级最高和创收最多的业务。
当众人感叹商汤、旷视、依图等AI新势力耗巨资、派重兵突围安防监控市场时，市值一度突破4000亿的海康威视以及大华、科达、宇视、天地伟业、东方网力等传统厂商也已探索AI多年。
目前国内大概装有1.76亿个监控摄像头，预计三年内数量会增加到6.26亿。未来每个新增摄像头的背后，AI都大有可为。
由于安防行业自身的独特性，市面上鲜有案例资料供从业者参考。 但在“AI+安防”这一领域的报道上，雷锋网在整个行业拥有绝对优势和行业积累。
过去一年，我们接触了市场上绝大多数安防监控链条的上下游公司，深谙行业的需求、痛点与解决方案。
那么这些传统巨头、新型独角兽、系统集成商们分别在这个“水深”的市场，做出了哪些成功的政企项目案例？
本特辑会为你详细解读。
零售，是离消费者最近的行业。
技术离用户越近，对体验和性能的要求也呈指数级上升。AI重构前端的人货关系，在其中体现的淋漓尽致。
零售，也是离消费者很远的行业。
消费者看不见摸不着的仓储、物流等后端环节，往往更需要AI的加持。
作为最早全面解读Amazon Go的媒体，雷锋网在过去体验了市面上所有品牌的无人零售店，参观了菜鸟、京东、亚马逊等多数企业的智能仓储作业流程，拜访了几十位零售巨头CIO和AI零售方案公司的高管，也对比了各项AI技术在零售环节的利弊。
期间所积累的报道案例，具备足够多的信息量去系统地解读AI在零售成本、效率和体验的优化手段与流程。
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