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ICML 2019

概要

ICML 2019在美国洛杉矶举行

人工智能

UIUC 李博：如何探索大模型背后的安全隐忧？|ICML2024直击

导语：纯靠Transformer的架构或数据驱动模型，解决不了推理问题。

马蕊蕾 2024/07/31 18:20

人工智能学术

莱斯大学胡侠团队 ICML 2022 杰出论文: 新型图数据增强方法 G-Mixup｜附作者对话

ICML 2022 共评选出 15 篇杰出论文奖和 1 项时间检验奖。

我在思考中 2022/08/03 10:05

人工智能学术

ICML2021 | 可解释性：对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分

在本文中，作者从特征复杂度的角度出发，尝试将语义解释与神经网络的表达能力相结合。

我在思考中 2021/08/31 11:32

人工智能学术

ICML 获奖者陆昱成：去中心化机器学习的理论极限在哪里?

如何高效训练大规模数据，一直是机器学习系统面临的重要挑战。

我在思考中 2021/08/09 10:12

人工智能学术

神经机器翻译的混合交叉熵损失函数 | ICML 2021

本文提出了一个新的损失函数，混合交叉熵损失，用于替代在机器翻译的两种训练方式里常用的交叉熵损失函数。

我在思考中 2021/08/06 11:00

人工智能学术

AI顶会真奇葩！ICML杰出论文说变就变，田渊栋差点获大奖？独家揭秘背后大瓜

昨天，ICML 2021发生了一件匪夷所思的事情。

我在思考中 2021/07/22 10:52

人工智能学术

ICML 2021杰出论文公布！上交大校友折桂，田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名

本次会议共收到5513篇论文投稿，接收1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%，近五年最低。

知情人士 2021/07/20 10:02

人工智能学术

聚焦迁移学习反向传播缺陷，百度资深工程师带来全新 ICML 工作分享

2020年7月24日（晚）20:00整，开始！

AI科技评论 2020/07/23 18:10

人工智能学术

录取率四连降！经历了评审、放榜双延期的 ICML 2020，评审质量有变好吗？

这届会议一共判了4990份“试卷”，1088位作者成功拿到了入场券。

蒋宝尚 2020/06/03 16:23

人工智能学术

ICML 审稿人怒了，不要论文没写完就投稿！

这些作者的行为，跟那些在流行病期间囤积厕纸的人如出一辙

蒋宝尚 2020/03/19 12:38

人工智能学术

伯克利 AI 研究院提出新的数据增强算法，比谷歌大脑的 AutoAugment 更强！ | ICML 2019 oral 论文

计算成本下降了，而学习速度和模型性能都大为提升。

MrBear 2019/06/29 19:10

人工智能学术

ICML 2019 | 神经网络的可解释性，从经验主义到数学建模

针对不同自然语言应用的神经网络，寻找恰当的数学工具去建模其中层特征所建模的信息量，并可视化其中层特征的信息分布，进而解释不同模型的性能差异。

汪思颖 2019/06/18 14:10

人工智能学术

ICML 2019 最佳论文公布：继霸榜后，谷歌再添重磅奖项！

「锦上添花」！

丛末 2019/06/13 10:49

人工智能学术

ICML 2019 论文收录 TOP 榜单：清华领衔七家国内高校、企业登上榜单

谷歌各榜单霸榜！

丛末 2019/05/13 17:53

人工智能学术

一览 CMU 的 33 篇 ICML 2019 论文

内容精彩多样

杨晓凡 2019/05/10 10:00

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