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智慧零售转型路上举棋不定?不如看看他们是怎么做的 | CCF-GAIR 2019过去两年里迎来高光时刻的那些零售企业究竟是如何进行技术创新和落地的呢?学术的高山之巅又有哪些“玄铁”可以锻造成零售企业手中的重剑呢?刘伟2019年07月07日 08:01
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这些新商业领军企业顶级头脑,看见了哪些你没看见的未来 | CCF-GAIR 2019过去两年,行业在新商业转型方面取得了诸多令人瞩目的成绩,但也存在很多悬而未解的问题。我们眺望远方的同时,或许也要回头看看来时的路。刘伟2019年07月02日 09:20
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从手工提取特征到深度学习的三种图像检索方法本文分享了之前使用手工设计规则的方法来提取图片特征用于衡量相似度,随后介绍了深度学习在图片搜索的过程,并给出三篇文章介绍了图片检索任务的大体框架和思路流程。AI科技评论2018年07月16日 09:42
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专访 IJCAI 17 杰出青年科学家夏立荣博士:以人为本,是群体决策的必由之路先进的群体决策理论和应用与 AI 的发展方向密不可分。智能系统需要从人类获取偏好和信息,而最终决策必须考虑对人类的影响。奕欣2017年10月18日 18:02
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一文看懂谷歌 NYC 算法与优化业务全景:三大项目组12个子领域详解(附重点论文下载)谷歌算法优化团队为谷歌产品的顺利诞生提供了非常多的算法支持,解决了诸多挑战,包括基础优化、隐私保护、提升好友推荐度等多重挑战。奕欣2017年08月23日 04:49
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蚂蚁金服合作的RISE实验室到底有多牛?AMPLab希望通过技术不断发展的各类设备,借由海量数据、云计算,沟通的特点,人类与云端紧密连接在一起,并持续、灵活且充满活力地解决各类困难问题。奕欣2017年01月24日 16:00
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PRICAI 2016国际人工智能大会论文解析 | 改善基于图表半监督学习的实例选择方法PRICAI 2016是环太平洋国际人工智能会议 ,每两年举行一次,大会专注于人工智能的理论,技术及其在社会领域的应用,和其对于太平洋沿岸国家经济的重要性。章敏2016年08月24日 16:51
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专访IBM东京计算神经科学家Yasunori Yamada: 学会理解人类智能的根本形成机制Yasunori Yamada,IBM东京研究所计算神经科学家,长期关注人工智能,意识和机器人领域。宗仁2016年07月26日 21:30
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登顶世界第一! 相比其他AI,AlphaGo究竟有何不同?| IJCAI2016特邀演讲最新排名显示,AlphaGo以3612分登顶世界第一,超越了所有人类棋手。李尊2016年07月19日 19:06
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选中自然语言处理任务的连续表达 |微软IJCAI2016演讲PPT微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况,本文为第三部分—选中自然语言处理任务的连续表达。李尊2016年07月18日 17:01
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人工智能如何实现可靠的视觉追踪 |IJCAI2016论文详解导读:2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016接收论文。李尊2016年07月15日 18:47
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在少量数据甚至无数据基础下也能进行终身学习 |IJCAI2016杰出学生论文2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出学生论文。李尊2016年07月14日 22:05
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深度学习在统计机器翻译和会话中的应用 |微软IJCAI2016演讲PPT微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络在统计机器翻译和会话中的应用。李尊2016年07月14日 09:49
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