人类与AI之间的最后一赌防护墙，正在一点一点坍塌。

很不幸以当前的趋势来看，来到我们身边的机器人更可能是《黑客帝国》里的章鱼，而不是《超能陆战队》里的大白。

从人工智能到虚拟现实，再到无人机，扎克伯格带领Facebook高管团队对该公司未来十年的发展计划作了深度的剖析。

Tensor Flow到底是什么？除了关注谷歌开源，我们更需要的，是关注背后深度学习的力量。

19位人工智能专家告诉你关于人工智能的最大奥秘

新的芯片可以帮助移动设备完成一些对人脑容易但是对计算机相当困难的任务，例如语音识别和图像解释。

图灵测试为什么不靠谱？人工智能的水平为什么不好判断？

究竟深度学习能不能实现Facebook预想的管家还不得而知，就算是真正能实现，人们能获益多少现在也还难以想象。但可能我们并不需要等太久了，有一个人坚信，那些怀疑机器深度学习语言能力的人们终会后悔。

递归神经网络技术不仅能识别复杂的移动图像，还能自动为网络图片和视频生成详细说明，改善翻译系统等。Facebook、百度和谷歌都在推进这一技术，现在又有一家名为 Nnaisense 的初创公司加入进来。

在大家都热衷于宣扬自家的人脸识别精确度能达到99.5%甚至更高的时候，Facebook已经默默地开发出了“不需要脸”的人脸识别技术。

“深度学习让机器执行人类的活动，如看、听和思考，可以模式识别提供了可能性，促进了人工智能技术的进步。”但是也不免有人笑谈，Hinton已建立了一个很好的梯子，但这个梯子并不一定能带你到月球。

Facebook当地时间6月2日宣布，在法国巴黎设立人工智能实验室。

利用计算机处理器所构成的庞大网络，这些由人类所创造的近似于人类大脑神经网络的系统，在某些方面反而可以超越人类本身。

挖墙脚的战略各有各的特色。

Yann LeCun是Facebook人工智能研究中心主管，也是纽约大学数字科学中心创始负责人。在接受纽约时报采访时，他回答了一些关于人工智能的问题，并表达了对苹果，Google和Facebook人工智能的看法。

如果人脑可以数字化，那么是不是意味着这个人的灵魂可以脱离肉体得到永生？