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递归神经网络之父施米德休:他和DeepMind有不解之缘1997年,他和他的学生团队提出了简化时间递归神经网络的长短期记忆人工时间递归神经网络(LSTM RNN),并因为这个开创性的成果而声名远播。宗仁2016年03月17日 21:05
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Yoshua Bengio大神为什么要留在学术界?作为仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一,雷锋网尽自己开扒小能手的义务,为大家找到了所有我们能找到的资料,让他不再活在传说中。宗仁2016年03月16日 22:26
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深度学习进入芯片领域,揭秘寒武纪神经网络处理器中科院提出的深度学习处理器指令集被顶级会议接收,采用寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有。两个数量级的性能提升。铁流2016年03月16日 19:34
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人工智能革命特辑:人工智能会成为新的物种吗?人工智能(AI)最终会发展成为新的物种,而人类变成地球的边缘物种吗?还有多久,人工智能将会拥有超越人类的智慧?刘家欣2016年03月16日 11:22
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人类群星闪耀时 | 深度学习鼻祖杰夫·辛顿:没有他就没有今天的人工智能也许仅靠深度学习的代码并不足以产生复杂的逻辑思维,但是它是IBM的沃森电脑、Google搜索引擎以及Facebook算法等当下所有人工智能产品的主要组成部分。温晓桦2016年03月15日 19:43
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人类群星闪耀时| 赢棋之前 我们挣扎了60年尽管歌德曾满怀敬意把历史称为“上帝的神秘作坊”。但在这作坊里发生的,却是太多不可胜数的被我们熟视无睹和微不足道的小事。宗仁2016年03月15日 19:30
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Facebook AI 研究院负责人:相比百度和谷歌,我们有哪些优势?相比Google,Facebook AI 研究院的优势在哪里?Serkan Piantino是他们的研究主管,他会如何回答这个问题?新智元2016年02月02日 18:15
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Google 和 Facebook: 究竟是谁搞定了围棋人工智能?| 深度Facebook与Google之间,关于围棋人工智能的没有硝烟的战争。到底谁家的人工智能更强一点?知社学术圈2016年01月29日 11:22