《我们对腾讯「战疫」实情一无所知》，讲述了腾讯健康部分产品线的战役实录。

而这两个月以来，腾讯相继推出“发热门诊地图”、“在线问诊”、“AI辅助诊断新冠肺炎解决方案”、“腾讯防疫健康码”等多项抗疫工具。

2月21日，搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的“腾讯觅影”在湖北方舱医院成功部署。除拥有3690张床位的武汉日海方舱医院之外，首批设备也落地武汉协和西院和洪湖市人民医院。

而“腾讯觅影”可以在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别，1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考。

3月27日，雷锋网邀请到腾讯天衍实验室主任郑冶枫，为我们分享腾讯天衍实验室以人工智能技术为工具，助力全民抗疫的经典案例，包括疫情趋势预测、肺炎智能问答、发热AI自查、患者踪迹查询、CT新冠AI辅助诊断等。

后续雷锋网公开课将继续带来一系列AI医疗课程分享，邀请一线医疗科技企业的资深高管做客，进行更深入的案例详解和技术干货。

嘉宾介绍

郑冶枫，腾讯天衍实验室主任

清华电子工程本硕毕业，博士毕业于美国马里兰大学。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作。2018年1月加入腾讯。他一直从事智能医学影像分析，发明的投影空间学习法于2011年获美国马斯.爱迪生专利奖，相关的研究成果于2014年结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》。他是美国医学和生物工程学会的会士（AIMBE Fellow）和IEEE医学影像杂志副编。

分享提纲

1、腾讯医疗“智能”战疫实录
2、疫情趋势预测
3、肺炎智能问答
4、发热AI自查
5、患者踪迹查询
6、CT新冠AI辅助诊断

开课信息

时间：2020年3月27日 20:00-21:00

主题：人工智能在抗击新冠肺炎中的应用——腾讯医疗的抗疫故事

主讲者：腾讯天衍实验室主任郑冶枫

适宜人群与机构

● 企业：医疗器械商、医疗AI创业公司、互联网医疗等涉足医疗的软件研发与运维人员

● 医院：医院管理者、放射科医生、影像组学科研人员

● 高校：欲从事医疗和计算机视觉方向研究的学者、学生

通过本系列课程，你将学习到

● 资深行业高管眼中的医疗科技世界

● 头部公司的AI医疗解决方案与成功落地应用案例

● 前沿技术在各大业务场景的研发进展