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稳抓新基建信息化新机遇,助力石油石化高质量发展

本文作者: 木子 2020-11-06 17:15
导语:目前,联想企业科技集团与中国石油、中国石化、中国海洋石油等石油企业以及研究院展开合作,帮助石油石化企业乃至能源行业客户打造新基建“数字引擎”。

稳抓新基建信息化新机遇,助力石油石化高质量发展

近期,北京,2020中国石油石化企业信息技术交流大会暨数字化转型、智能化发展高峰论坛正式启动。来自工业和信息化部、中国工程院、中国石油学会以及石油石化相关企业代表齐聚一堂,围绕新一代信息技术与石油石化行业的融合创新为题展开盛大讨论。联想企业科技集团作为智能化转型先进代表参会。会上,联想企业科技集团大型企业销售总经理马宁、联想企业科技集团能源行业总监郭鹏进行主题报告,分享联想相关技术成果,全面展现联想企业科技集团在石油石化行业的技术创新。

信息技术扎根融合,石油石化迎来智能化时代

当前,新基建的持续推动加速了各行业的数字化转型,以人工智能、云计算、大数据、5G等数字化技术正在渗透到城市、交通、医疗、教育等多个领域。对传统能源行业而言,数字化技术正在与石油石化全产业链产生深度的融合——前沿的信息技术不仅重塑了石油石化传统生产方式,还为石油石化的建设提供了面向未来的安全可靠的解决方案,“数字智慧”正在开启石油石化智能化提速之路。

稳抓新基建信息化新机遇,助力石油石化高质量发展

2020中国石油石化企业信息技术交流大会现场

面对智能化浪潮的风卷残云之势,传统石油石化企业急需拥有智能化先进经验的合作伙伴提供领先的技术架构和成功经验。基于联想集团3S战略和“端-边-云-网-智”的技术架构,联想企业科技集团作为企业数字化转型的赋能者,依托全球化的先进技术和行业经验,正在持续推动石油石化企业实现智能变革和高质量发展。

联想企业科技集团大型企业销售总经理马宁表示:

我们已经进入了由数据智能驱动产业变革的智能时代,联想在边缘计算、物联网、大数据、AI、区块链等新兴的先进信息技术上做了大量研究和投入,并处于行业领先地位:推动石油石化企业实现智能变革,联想使命必达。

联想超级算力——利用大数据破解提效难题

然而,智能化转型并不能一蹴而就,石油石化企业尤甚。不同于引领时代潮流的热门行业,作为关系国家生产命脉的能源行业有着庞大的生产体系和极为严苛的生产建设标准,牵一发则动全身,这使得任何前沿技术必须具备成熟的应用环境才能得以广泛使用。新基建带来了大数据和算力的高速发展,围绕大数据的挖掘和利用,成为了破局关键。

作为全球HPC TOP500 No.1的领先超算提供商,联想企业科技集团不仅拥有数据的收集能力,更具备收集、管理、运算为一体的全方面实力。能源行业是超算应用的重要行业之一,联想的高性能计算解决方案具备海量的计算节点,能够帮助石油石化企业实现石油地震资料处理、油藏模拟等大型模拟计算需求。

伴随着超算中心,“上云建湖”成为了石油石化企业的新趋势。石油石化企业利用联想搭建的大数据平台,可以构建起数据湖架构的体系,建设出企业统一的数据资源管控和共享平台,实现各生产环节的统一资源分配以及管理,再配合联想企业科技集团的企业云技术架构,可以实现关键数据的分布式存储,并为人工智能在各生产环节的应用提供了算力基础。

联想全栈式解决方案,推动石油石化数字化发展

事实上,数字化技术的应用并不是孤立和片面的,一套具备从前端规划到平台建设,再到管理运营的端到端的解决方案成为石油石化企业的最优选择。联想企业科技集团具备端到端的全栈式解决方案能力,联想的智能化解决方案打破了传统IT基础设施“烟囱式”的弊端和不同品牌之间兼容性的运维难题,实现了所有设备统一建设、统一管理、统一维护。

稳抓新基建信息化新机遇,助力石油石化高质量发展

联想石油行业解决方案全景图

对于联想提供的智能化解决方案,联想企业科技集团能源行业总监郭鹏总结道:

我们可以为客户提供五大方面的解决方案,包括数据中心的建设,数据中心的咨询、设计和运维服务,企业级技术平台的建设,行业智能应用和IT战略咨询的端到端的全栈式解决方案。利用数据和算力,助力石油石化企业实现从高速增长转向高质量发展。

在探索行业智能化转型道路上,联想企业科技集团已具备充足的经验。除石油石化智能化解决方案外,在特高压领域,联想企业科技集团还拥有智能化电力解决方案,已成功完成某大型变电站项目的信息化建设;在智能制造领域,联想企业科技集团也成功帮助如新松机器人、无锡先导等制造企业实现了数字化生产;在智慧医疗领域,联想企业科技集团成功帮助心医国际、武汉亚洲心脏病医院等机构加速医疗信息化的进程,联想的智能化解决方案正在全行业“落地开花”。

目前,联想企业科技集团与中国石油、中国石化、中国海洋石油等石油企业以及研究院展开合作,帮助石油石化企业乃至能源行业客户打造新基建“数字引擎”,实现数字技术和产业的深度融合,共同探索中国企业智能化转型之路。

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