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字幕组双语原文：如何为数据科学设置VS代码
英语原文：How To Setup VS Code For Data Science — The Manual
经过一番热烈，甚至激烈的推荐，我从使用PyCharm转到使用VSCode。在配置环境时，我觉得花了太多的时间来弄清楚我需要什么，我通过几个指南学习如何安装每一个小东西。在此期间，我希望有一本手册能给我简要介绍，并确切地告诉我如何为数据科学配置VSCode环境。因为我找不到一个，所以我决定把我过程的每一部分都记录下来，并在此提供给你，这样你就可以在合理的时间范围内愉快地完成你的配置。
安装VSCode
每一次伟大的旅程都是从安装开始的，在这里下载。
python
要使用Python，您需要安装它的扩展。关于扩展的附加说明:基本上，VSCode中的所有东西都是通过它们工作的。要查找扩展名，请按左栏上的第四个图标（在下图中包围）或按ctrl-shift-X。然后您将在右侧看到扩展名列表、搜索面板和说明。安装你喜欢的，但要小心-扩展浏览可能是免费的，但也很容易上瘾。
图片说明：VSCode扩展预览。绿色圆圈是打开这个魔术的按钮，右边有一个扩展列表和一个搜索面板在上面。按下分机将在右侧打开关于它的说明。
解释器
为了让我们的DS/ML/AI包正常工作，我们需要设置解释器，如下所示-
Ctrl+shift+p→Python：选择解释器→conda base。
在这个例子中，我选择了conda base，但是您可以从列表中选择任何您喜欢的解释器。
请注意，由于路径设置，此处可能存在问题。为了解决这些问题，我建议您按照这里描述的步骤进行操作。
新建一个新文件
我发现这不太直接，因此值得一提-当你用VSCode打开一个文件时，在你保存它之前它不会出现在你的目录中。保存时，要使其成为所需的文件类型，需要在文件名中声明扩展名。
要启动Python文件，请执行以下操作：
文件->新建->编写一些代码。
键入一个.py文件后缀
文件->另存为->一些扩展名为.py的名称->保存。
然后Python的颜色就会出现，您就可以运行文件了。
运行脚本
在终端文件上单击右键->运行Python文件。或者-单击脚本窗口左上角的绿色播放按钮。
GIT
我假设您希望将您的环境连接到git帐户和存储库，如果您不这样做，那么本节与您的关系就不那么重要了。
1.安装扩展：GitHub Pull Requests and Issues
2.登录。您可以在下图中蓝色箭头所指的按钮中确认您的登录正确。
3.克隆存储库：ctrl-shift-p->Git:Clone
4.进入存储库进行编辑：文件->打开目录。
在这个链接中，有更深入的解释和一些更有用的东西，所以我建议你什么时候去看看。
图片说明：VSCode预览中的Git。绿色箭头标记的按钮打开Git，蓝色箭头指向可以检查连接的按钮。
Jupyter功能
VSCode为数据科学家提供的最强大的特性之一是可以在一个地方同时使用IDE和Jupyter笔记本的功能。要获得Jupyter功能，请安装其扩展-VSCode Jupyter Notebook Preview，安装后可能需要重新启动VSCode。
要使用“cells”功能，请在代码段上方的一行中用#%%标记它，将其转换为单元格（如下图所示）。请注意，它会将代码的其余部分标记为cells，或者直到下次出现此标记为止。一旦将这一行放在代码之前，运行单元、调试单元和运行上面的选项将出现（如图所示）。按下“runcell”后，Python Interactive将在右侧打开，您可以从其中的脚本运行单元格，也可以从自己的控制台运行代码（图片中的蓝色箭头指向）。
这里需要注意的功能-
1.变量（图片中用红色圈起来）-显示当前存储在内核中的所有变量及其有用信息。
2.导出为Jupyter笔记本（在图片中用蓝色圈起来）–这个在我看来非常有用，因为它可以将您在内核中运行的所有内容（无论是通过脚本还是从python交互控制台）保存到一个笔记本中。这样，您就可以返回并找到可能忘记添加到脚本/函数中的代码段，这样可以节省大量时间。
图片说明：VSCode的Jupyter功能预览。红色圆圈是变量按钮，下面是按下时看到的内容。蓝色圆圈是导出到Jupyter按钮。
这就足够让你开始了。如上所述，您可以添加扩展来增强您在VSCode中的编码体验（请在评论中告诉我一些非常有用的扩展），并使用不同的设置和对您的首选项进行一些环境升级。但是，要开始使用VSCode for data science，我发现这些步骤已经足够了。我希望这本手册对你有帮助，如果你有任何反馈，请在评论或私人留言中与我分享。干杯。
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