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5000万美金，华为鲸吞了国际老牌安防厂商Vocord 。
俄罗斯《消息报》6月3日报道称，华为已经完成对Vocord人脸识别技术专利及其开发团队的收购，目前Vokord 的部分员工正在陆续被调往华为。
创建于1999年的Vocord，是俄罗斯一家基于人工智能生物识别技术的专业视频监控系统开发制造公司。
作为俄罗斯人脸识别领域“种子”选手，其长期盘踞国际权威人脸识别测试集FRVT第一名。
自创立以来，Vocord不仅开发了人脸识别系统，还在此基础上创建了智能视频监控系统和交通违规、交通流量分析等系统。
目前，Vocord开发的人工智能系统已应用于2000多个商业及政府项目、俄罗斯国内外70多个城市安全项目中，公司客户包括俄罗斯内务部、联邦安全局、移动通信公司和部分银行。
如果说产业经营是做‘加法’，那么投资并购就是做‘乘法’。
在AI安防市场，华为此次并购起到的作用远超个人英雄式的单打独斗，从某种意义上来说，它并不是简单追求规模效益的推动，而是为未来的协同发展打好基础。
从技术角度出发，场景优先，技术先行，技术是场景的催化剂、场景是技术的炼火石，想要在安防行业更好、更稳地走下去，一定要有自己‘拿得出手’的核心技术。
于华为而言，虽然其在通信等技术市场摇摇领先，每年投入的研发费用高到令人咂舌，但就安防行业的人脸识别等相关技术来说，目前华为的竞争力还远远不够。
今天的华为安防在软件端，更多是通过生态合作方式，去调用包括依图、深瞐等公司的优质算法。
另外，现阶段，与安防相关的AI技术精准度还远远没有达到天花板，基于安防场景的不断变化，其对算法迭代的要求一定是非常严苛且上升的。
在这个市场中，谁能够看到算法精度提升解锁的更多场景，并根据场景的变化做到最为快速且精准的反应，谁就能在未来竞比中走得更远。
眼下，AI在安防领域的研究应用主要针对几个核心问题：分别是分类检测、分割、以及对整个图像区域分类。
以往来看，AI神经网络中激活函数、非线性单元、权重矩阵的应用形成了非常高维的非线性函数，从而可以完成非常复杂的任务；与此同时，在这基础之上，GPU的出现让神经网络的发展如虎添翼。
即便如此，相关AI技术在安防市场上的应用还存有几个挑战：
认知问题相较感知问题较难解决。感知问题可以用神经网络函数逼近，相比之下认知问题解决起来比较棘手。
比如如何教会机器辨识一把椅子。如果定义为四条腿，很多椅子并不满足此描述；如果定义为可以坐的物体，如此也行不通。所以说简单的检测物体问题上，背后都蕴含着更深层次的认知问题，如今很多问题还尚未解决。
在弱线索、遮挡、模糊、对象追踪等情况下，人类在识别的过程中通常会依据常识，并加入丰富的想象及推理。但是想要将这些能力传授给机器便非常困难；即使实现，识别能力与人类相比也相差甚远。
计算机视觉技术带给机器的能力不只是用来观察世界，而是需要与世界建立联系，从而一起做交互。在某个机器人去解决一件重要的问题需要用到手眼协同时，需要连续的关键决策，而不停地观察、决策和控制，这是机器智能目前非常难做到的事情。
随着安防行业的多元化发展，未来很多细分场景对于精度要求之高势必让人咂舌，基于背景知识的图像内容描述，挑战都非常巨大。
也就是说，AI在安防行业的探索才刚刚开始，如果此时只是准备现有场景且刚刚达标的技术储备，未来在这个市场比拼中会比较被动。
某安防负责人告诉雷锋网，“包括AI、5G的大带宽、低时延、高可靠，正切中了视频监控的行业痛点，安防的很多应用场景和解决方案可以在新技术上玩出更多花样了。”
而通过本次收购，华为能够在最短的时间内获得可以落地应用的全球顶尖AI安防技术。
作为俄罗斯种子选手，过去二十年，这家公司在人脸识别领域沉淀颇丰，截止目前，其拥有 11 项设备专利与 6 项软件专利。
“通过本次收购，华为的技术工具箱中无疑又多了一个好使的工具，安防、IOT、AI等领域都可适用。”
从行业市场来看，任何一个行业随着时间的推移，市场增速都会放缓，这是必然的趋势，也是商业铁律。
当下的安防市场在远未达到天花板之际，便遇到了整体增长疲软问题。
2018年以来，地方债务隐忧再次浮上水面，数个平台公司出现违约，诸多地方债务融资项目难产，风险逐步暴露。
数据显示，目前多个省份的部分区县实际债务（加上隐形债务）至少是当地财力的2-3倍。其中某区的支付预算是10亿元，加上转移支付、政府基金、总财力大概30亿元左右，而它的实际债务大概是50亿元左右。
标普全球（S&P Global）在2018年的一份报告中提出，预计2017年中国“隐性”地方债务高达40万亿元人民币（合6万亿美元），相当于中国国内生产总值(GDP)的60%，这一比例已经触及了国际警戒线。
鉴于此，去年相关部门紧急下发《中共中央国务院关于防范化解地方政府隐形债务风险的意见》（中发〔2018〕27号）文件，表示将统计地方隐形债务，地方违规举债终身追责。
一来债务太多、再来举债追责。
强压之下，地方相关部门在巨大的行政支出和急迫的基础建设上左右为难，而在以PPP为主的大型平安城市项目建设上，地方政府更为谨慎。
去年三月份，某省便贴出一纸《关于暂停开发区2016年--2017年政府类项目的通知》，通知称，对2016年、2017年政府投资类所有续建及未开工建设项目一律停止施工。
文中要求，要从源头上杜绝新增政府债务。全区发展改革系统要把加强政府投资项目管理作为当前和今后一段时期的重要工作，尽力而为、量力而行，不提不切实际的目标，不搞寅吃卯粮的工程，宁可发展慢一点、也决不违规举债，坚决刹住无序举债搞建设的风气，确保政府违规举债零增长。
除了内部问题，还体现在经济周期性问题及外部问题上。
2008金融危机之后，世界格局开始了新一轮的更新，自由市场经济被越来越多的国家竞争所替代，每个国家都在强化自身力量，国际局势剑拔弩张。
对于安防行业来说，近两年海外市场稍不太平。
该负责人表示，受全球市场（特别是北美市场）等政治因素影响，海外对于中国公司的部分业务的接受程度逐步收紧。
一方面国内资源有限；另一方面海外部分市场受限。
“对于一个高速成长的企业来说，华为想让安防走向数据时代，必须多收粮草，以扩疆土。如此，必须要在最短的时间内找到一个更加合适的突破口，“俄罗斯”无疑是最佳选择之一，无论是从区域市场环境还是技术应用趋势来看都比较符合所需。”
通常来说，想要进军某个海外市场，通过并购往往都是上上之策，如此可以更好规避关税和非关税壁垒，同时克服地缘障碍。
比如海康威视曾收购英国公司SHL，进一步开拓海外市场；大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌，扩张北美销售网络，如此等等。
正如俄自由财经投资公司分析师阿纳斯塔西娅·索斯诺娃所预测，中国企业（包括华为）在人脸识别方面一直拥有很强的研发实力，因此这笔交易可能是作为进入俄罗斯市场的“手段”，而不是将俄罗斯技术引入中国。
“华为公司目前亟需新的大市场，因为其正被美国政府以行政手段拒止于美国市场之外。收购拥有专利技术的开发企业，可帮助其解决与知识产权有关的某些问题，例如欧洲面孔图像库等。"
”暂定个小目标，在智慧视频领域，我们会用两到三年的时间做到全球第三”。此前接受雷锋网专访时，华为EBG中国区企业云通信解决方案销售部部长彭晓东信心满满。
在这个“小目标”的驱动下，2018年，华为在智慧视频领域针对主流市场发布了近百款摄像机；另外，它还生产了高清解码器、视频云节点、视频内容管理平台等产品，可以为安防客户提供视频监控的端到端服务。
做好安防需要一定的偶然及必然，偶然是所谓的运气，必然是绝对的实力。
从过去一段时间在行业市场的布局来看，华为安防的冲锋声已经越来越大，他们也在慢慢构筑自己的深度和广度，从实验室到实际应用、从硬件到软件，逐步推进人工智能在应用层面落地。雷锋网雷锋网雷锋网
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