github 项目推荐：深度学习500问

雷锋网 AI 科技评论按，人工智能是当前非常热门的技术，想必很多童鞋都会通过各种途径学习相关知识，但不管用什么学习方法，如果能阅读一些好的相关书籍必定会给学习之路锦上添花。

最近，我们在 github 发现了一个有趣的项目，这是一个整合 AI 相关知识的项目，通过广大网友的集思广益, 形成内容充实，覆盖全面的 AI 相关知识文集。

该项目以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，整理成书以帮助有需要的读者。目前，全书有近 30 万字，初步分为 18 个章节。这 18 个章节涉及到深度学习的各个方面：

目前，该项目的 star 数已经超过 18000，有 5000 多次 Fork，现在已经确定的内容有 15 章，具体已确认的目录如下：

• 第一章 数学基础

• 第二章 机器学习基础  

• 第三章 深度学习基础

• 第四章 经典网络
  

• 第五章 卷积神经网络(CNN)
  

• 第六章 循环神经网络(RNN)

• 第七章 目标检测
  

• 第八章 图像分割
  

• 第九章 强化学习
  

• 第十章 迁移学习

• 第十三章 优化算法

• 第十四章 超参数调整
  

• 第十五章 异构计算， GPU和框架选型指南
  

有兴趣的童鞋可以打开这个地址， 查看相关内容或者加入编辑吧，增加、改善、提交内容后还可以加入他们的微信群，一起讨论深度学习的知识。

via：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

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