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2019年2月20日（周三）晚8点，金融科技·风控专场首期【大咖Live】第35期已结束，氪信科技技术合伙人、高级风控总监张伟于为大家详细解析“基于核心AI技术的银行信贷风控与反欺诈应用”。目前，本期分享音频及全文实录已上线，雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」会员可进入【AI投研邦】页面免费查看。
本文对整场分享进行了要点总结及PPT整理，以帮助大家提前清晰地了解本场分享重点。
1、 智能风控行业现状概述；
2、 氪信科技智能风控解决方案简介；
3、 智能金融引擎架构与技术详解；
4、实际应用案例分享：
某头部股份制银行信用卡中心：基于高维机器学习的申请反欺诈项目
某四大国有银行：基于非监督学习模型的资金安全与交易反欺诈项目
某头部股份制银行信用卡中心：基于NLP的催收场景客户标签与催回率预测项目
以下为本场分享部分PPT：
为更深入的解决听众在金融风控方面的困惑，「Live」在分享结束后开设问答环节，张伟对雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」会员疑问进行了一一解答。
欲从事金融行业的学生：实践中哪种集成模型最常用效果最好？
目前比较领先的效果比较好的模型比如XGBoost、LightGBM等。当然，最新的算法也是层出不穷，需及时关注机器学习技术领域前沿。
某金融科技公司从业者：把“关系网络分析”提到最优先级是目前反欺诈业内的普遍做法吗？
知识图谱与关系网络挖掘是目前反欺诈领域的热门技术方向，也是提到比较高的优先级。当然，知识图谱本身也面临很多的技术挑战，包括计算性能等。
某互联网金融公司从业者：可否详细介绍一下催收案例呢？是否使用了语音转文本呢？一般会给客户打哪些标签呢？
语音转文本工作，是银行内部已经采购语音转文本工具完成了语音转文本，或者氪信通过有战略合作的公司实现（例如科大讯飞等）。氪信主要聚焦在决策和建模层面，自己不做语音转文本。
另外，关于“互联网金融牌照是否是稀缺资源？”、“中小银行的风控需求旺盛吗？”等问题，张伟也在分享中进行了解答，报名本场直播可进行观看。
「金融风控主题」专场，雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」继续每周邀请一位一线从业者带来项目实践过程中的方法和思路，为金融风控从业者与投资人、分析师提供行业参考。
2019年2月27日（本周三）20:00，同盾科技AI研究院资深专家曾谁飞博士将在【大咖Live】金融风控专场第二期带来“智能语音技术在金融风控的应用及展望”的分享。
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