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语音巨头科大讯飞也做计算机视觉了。
在近期的国际自动驾驶领域权威测评集 Cityscapes 上，它取得了该项测评的第一名，并刷新了世界纪录。这是它继医学影像权威评测 LUNA 之后在计算机视觉领域获得的又一成绩，这跟它要做“平台型”公司的战略不无关系，但也从侧面说明计算机视觉（CV）这条赛道已然成为 AI 领域的“香饽饽”。
科大讯飞做视觉只是一个小插曲，CV 圈近期掀起的一股融资潮则备受关注。
10 月 31 日，旷视科技（Face++）宣布完成 C 轮 4.6 亿美元融资，融资金额超过今年 7 月获得 4.1 亿美元融资的竞争对手商汤科技，这也刷新了世界范围内 AI 领域的融资记录。
有数据统计称，今年 5 月以来，国内专注于计算机视觉领域的 AI 公司，不到半年时间已累积融资超过 60 亿元人民币。
资本的重磅加码又将这一赛道的讨论引入高潮。旷视之后，立即有小道消息传出商汤科技也将完成新一轮融资约 4.5 亿美元，预计在 12 月对外公布。另有消息称，依图科技获得了招商银行和红杉资本的投资，广州市政府近来投了云从科技 20 亿元人民币。
热钱涌入 CV 领域，一时无两。AI 领域的融资呈现出“大跃进”式的景象也预示着，中国人脸识别独角兽企业之间的竞争进入了白热化状态。
融资额度的高低并不能决定公司的好坏，在高估值的背后，这块市场蛋糕实际上还未做大，技术落地更是迫在眉睫。
尽管 CV 公司现在仍然有可能通过技术壁垒去抢占市场前期资源，各个公司的技术壁垒仍然存在，但没有什么技术是不可取代和超越的，况且它们在指标上如今已无太大差距。拿人脸识别准确率来说，据雷锋网了解，在某些特定场景，CV 公司都声称准确率达到了 99%，这在很大程度上是存在于实验室中的理论数值，而追逐那最后 1% 的准确率并无太大意义。
新一轮融资过后，它们之间的博弈很可能会更多体现在算法是否能结合实际场景去解决问题、如何深耕场景、开拓更多行业应用以及运营能力的提升上。
1.
金融和安防是当前 CV 公司的主战场。
作为商汤、云从、旷视、依图四家独角兽公司最先介入的应用场景，金融领域有大量的人脸识别需求。ATM 机刷脸取款、支付，活体识别，人证合一……其应用场景非常丰富，而它们在这里刚刚打了一场个人身份识别的攻坚战。
云从科技是银行业人脸识别应用最普及的供应商，客户囊括了包括四大国有银行在内的全国 50 多家银行，市面上许多银行的金融身份认证与远程认证平台都使用的是云从的技术。并且，它还是受邀起草与制定人脸识别国家标准的 CV 公司，有着过硬的技术指标与研发背景。
旷视科技的人脸支付认证体系让人影响深刻的一幕出现在 2015 年 3 月，在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CeBIT）上，马云对着手机摄像头微微一笑，买下了一枚 1948 年的汉诺威纪念邮票。这也表明，其人脸支付认证技术已得到作为合作伙伴和投资方的蚂蚁金服的认可。此外，旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司、银行等提供了人脸识别服务。
商汤科技也一头扎了进去。2015 年 10 月借贷宝上线不久，商汤便与其达成深度合作，在注册、大额转账、出借等环节会大几率触发人脸识别环节。二者还不仅成立合资公司人商鼎诚，随后该公司又入股商汤子公司今始科技（LinkFace）。同时，商汤科技与京东、银联等多家金融机构和银行均有合作。
依图依靠人脸比对及活体检测技术也做了自己的尝试，它为金融企业提供了全渠道解决方案（柜面、移动端、自助机具等），比如通过与招商银行 VTM （Virtual Teller Machine，远程视频柜员机）合作，已经在 100 多个城市近千台 ATM 机上实现了“刷脸取现”。
金融领域的格局基本上是群雄割据，各自占有一块属于自己的领地。“战争已经基本结束”是旷视 CEO 印奇近期的一个判断。这也意味着，CV 公司在金融领域的状态更多是维护客户关系，以提供更好的服务为主。
CV 公司以各自的技术标准服务整个应用市场也有其弊端存在。商汤 CEO 徐立就称，人脸识别的整体应用标准在各个 CV 公司之间并不兼容。这样随着市场推广，就会遇到数据流通受阻的情况，这对整个行业是不利的。
他认为，未来有非常多线上线下场景，如果（CV公司）在前期能够形成一个联盟，尽早把标准制定出来，会更有助于应用场景拓展。
2.
从趋势上来看，此次 CV 公司的融资重金更多会砸在安防行业，来寻找更多应用场景。
由于需要从海量视频监控数据中精准、快速寻找目标，安防领域有大量的视频、图像比对需求，它是图像识别、特别是人脸识别技术的天然土壤。同时，安防产品亟待智能化，这个市场既有需求，也有购买力。
根据 CPS 中安网报告，中国安防市场发展迅猛， 2016 年，我国安防行业总产值达到 5400 亿元，安防产业占国内生产总值 7%，行业增速 11.11%，过去 5 年实现了翻倍增长，过去 10 年增速在 10%~20% 之间。
“城市大脑”是旷视科技本轮融资后投入的重点领域。此前，它为公安部第一研究所推出的“网上身份证”提供了人脸识别技术支持。它还为此成立子品牌旷视智安，专注算法产品化。
智慧城市的安防项目也是商汤科技的布局重点。智能视频方面，商汤的 SenseFace 人脸布控系统已经开始广泛落地。2015 年，商汤还与传统安防巨头东方网力共同成立了深网视界：商汤以其人群智能分析、人体 Re-ID（检索）两项自有技术作价出资，持股 49%；东方网力出资 5000 万，持股 51%。2016 年，商汤还并购了安防黑马新舟锐视，以弥补其抢球联动产品的短板。
而云从科技正式成立时便绑定了智慧城市解决方案提供商、上市公司佳都科技。广东省公安厅采用云从科技人脸识别技术在地铁、车站、重点小区等重要场所进行布控和实战。
依图科技在 2012 年技术落地的前期摸索阶段，开始尝试为公安系统开发智能识别系统。2015 年，它的蜻蜓眼系统获得“公安部科技进步奖”。2016 年 5 月与传统身份识别解决方案商神思电子成立深思依图，由神思电子提供终端设备及嵌入式软件，依图提供所需软件，双方各持股 49%、51%。此外，它还参与搭建了目前全球最大的人像比对平台，部分海关边检已经开始使用依图的人脸识别技术。
安防的人脸识别技术，如今还逐渐在各项会议和赛事中被大量采用，各 CV 公司都以快速抢占客户资源为目标。
除了 CV 公司之间的内斗，它们还要与传统安防厂商抢夺市场份额。
AI 彻底改变了传统安防行业，解决了安防行业存在已久的痼疾，它的风头甚至一度盖过了传统安防厂商。
刚刚过去的深圳安博会印证了这一点，雷锋网注意到，虽然老牌安防名企海康和大华依然充满活力，但商汤、旷视等 AI 新贵都自带光环参展，风头更劲。
对于 CV 公司闯入安防行业，东方网力董事长刘光曾告诉雷锋网，在人才缺乏期内，创业公司通过单一算法优势获取了机会和订单，但本质上并未对传统安防厂商产生大的影响。因为安防行业是一个需要深度了解客户需求、了解整个销售体系、产品体系、方案的行业，这正是 CV 公司的短板所在。
而随着传统安防公司的 AI 人才需求得到满足，算法优势将不再明显，前者切入安防将面临越来越大的挑战。
凯盛 2016 年发布的人工智能研究报告显示，目前已海康威视代表的全产业链安防公司已经占据了超过 60% 的市场份额，旷视科技、商汤科技以及格林深瞳只分到了 20% 左右的市场。
这也是 CV 公司新一轮融资可能会在这一领域押下重注的缘由。在海康威视这些巨头还未做成全产业链之前，CV 公司更应深挖应用场景，利用专利形成竞争壁垒，由此与传统安防巨头形成稳定的商业合作关系，并在短期内大力补齐地面部队以及整体方案。
这一块市场的争斗将愈演愈烈，“安防格局明年见分晓”，印奇说道。
3.
要想实现长远的发展，CV 公司就必须快速找到更多应用领域并保证业务稳定大幅增长。而除了金融、安防这两个来钱更快、营收更多的领域，它们也瞄准了医疗、手机智能、自动驾驶、机器人等领域。
To G 也是人工智能发展落地的一个新方向，CV 技术对于城市治理和公共安全能够带来很大的价值增量，政府也在加大力度支持人工智能产业发展。这或许可以解释旷视的 C 轮融资为何会选择有政府背景的中国国有资本风险投资基金作为领投方，后者在这一块业务上能提供更多资源。
从这一轮融资趋势来看，不论是从资本助推、还是应用场景的扩张，种种迹象表明，计算机视觉这条 AI 赛道已经非常明晰。目前这一赛道已存在的四家独角兽体量公司，随着这一波浪潮推动，或许很快就有第一个百亿美元的公司脱颖而出，究竟是谁，距离揭晓这个答案的时间或许不会太久。
当然，残酷的市场竞争面临的是优胜劣汰，印奇有这样一个比喻，“这个大潮把大家扔到海里，没有抱住木头的公司会挂掉。”
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