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雷锋网 10 月 31 日消息，国内人工智能公司旷视科技（Face++）已于近期完成 C 轮融资，本轮融资金额约为 4.6 亿美元，本轮由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投”）领投，蚂蚁金服、富士康集团联合领投。本轮融资由 C1、C2 两轮构成，同时引入包括中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK 集团等新的重要投资者，腾达资本作为本轮融资独家财务顾问。本轮融资很可能会被用于加快在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地，打造智慧城市。
值得一提的是，本轮的领投方中国国有资本风险投资基金是经过国务院授权批准成立，中俄战略投资基金由中俄两国主权财富基金共同设立，两家具有政府背景的基金投资，对于旷视科技在 B 端业务拓展方面，或能起到促进作用。
旷视科技成立于 2011 年，主要做计算机视觉相关技术研发与应用落地，创业之初获得了联想之星天使融资；2013 年获得创新工场百万美元 A 轮投资；2015 年获得来自启明创投、创新工场 2200 万美元 B 轮融资；2016 年获得建银国际、富士康集团新一轮融资。而此次的 4.6 亿美元融资金额也刷新了人工智能领域融资纪录。
作为在国内计算机视觉领域最早创业的公司之一，旷视科技在技术实现、业务拓展方面都有自己的独特优势。
在技术方面，旷视科技最早从人脸识别技术切入，后拓展至计算机视觉其他领域。目前，旷视科技团队累计获得国际人工智能技术评测冠军 10 余项；揽获世界级奥林匹克金牌超过 70 枚。此外，旷视科技的国内外在申及授权专利已超过 500 件，并代表行业领先技术提供方参与了 15 项人工智能国家及行业标准制定，是国内最大原创人工智能企业之一。
雷锋网了解到，在 2017 年 MS COCO、Places 两项世界顶级竞赛中，旷视击败了 Google、微软、Facebook，成为第一个获得多项冠军的中国企业。
在业务方面，旷视科技目前的主要业务来自于安防、金融、移动应用三个领域。旷视科技以深度学习和物联传感技术为核心，致力于围绕用户核心需求为各行业提供全球领先的智能数据服务和安全易用的综合智能解决方案，核心合作伙伴包含国家公安部、国家身份证中心，以及阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想、富士康、中信银行、招商银行、小米、vivo、万科、凯德等近千家企事业单位。
立足自有原创深度学习算法引擎 Brain++，旷视科技深耕金融安全，城市安防，手机智能，商业物联，工业机器人五大核心行业，并通过打造 MegCity 城市大脑数据平台助力智慧城市和平安城市建设。
在金融安全领域，作为中国最大的第三方实名验证平台，旷视科技旗下的 FaceID 平台已为全球 2.5 亿人完成远程实名身份验证，是支付宝、今日头条、滴滴出行等互联网大型企业重要人工智能服务提供商；在城市安防领域，旷视科技的智能安防系列解决方案已在全国 26 个省市上线并被中国公安部列入重点技术推广目录，作为国家公安部重大活动智能安保方案主要提供商，旷视科技在杭州 G20 峰会、厦门金砖峰会、海南博鳌论坛、上海劳力士大师赛等众多国际级峰会、赛事的安保工作中发挥了积极作用。
而在手机智能领域，旷视科技与 vivo、小米等国内一线手机厂商实现合作，领先苹果率先发布人脸解锁手机；在商业物联领域，旷视科技先后与阿里巴巴、小麦铺、缤果盒子等新零售企业联手，为智能零售概念品牌输出全面的视觉和感知技术。
旷视科技所在的计算机视觉创业赛道竞争尤为激烈。今年7月，商汤科技宣布完成 4.1 亿美元 B 轮融资，这是当时全球范围内人工智能领域迄今最大的一笔单轮融资纪录，此轮融资有近 20 家顶级投资机构、战略伙伴参投。今年5月，依图科技也宣布完成 3.8 亿元 C 轮融资，由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。
除了面临友商间的竞争，他们还面临与各行业的原有巨头玩家。以安防为例，从技术服务起家，旷视科技的技术、产品多是被集成到安防产品中，最终在项目中落地。而当前，诸如海康威视、大华等传统企业也在加强技术方面的投入。
据了解，旷视科技的核心团队由来自清华大学、美国哥伦比亚大学、微软亚洲研究院等国际顶级院校、科研机构的技术极客，与来自谷歌、阿里巴巴、华为、微软等跨国企业的产品、商务人员组成，包括前微软亚研院首席研究员孙剑、前Adobe首席科学家王珏在内的业内专家先后加入。
目前，旷视科技（Face++）已在北京、西雅图、南京设立独立研究院，并在十余个省会级城市设立分部。在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地。
雷锋网有关旷视科技的报道如下：
《小麦公社推出智能便利店，旷视(Face++)要帮其解决这三大问题》
《商汤、旷视们“闯入”安防圈，传统安防巨头们怎么评价这些AI新贵？》
《旷视首席科学家孙剑：Face++的研发要从哪四大方向发力？ | GAIR 2017》
《旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究（一）》
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