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| 本文作者： 吕倩 | 2017-09-15 14:18 |
经历了长期技术酝酿，百度云这位公有云“迟到者”，终于首次正式对外发出声音，并发布一系列产品，以及“ABC Inspire”技术标识。
不同于其他云计算厂商，基于百度独特DNA，百度云必然将深度捆绑百度AI，赋能 DuerOS 与 APOLL 平台。百度总裁张亚勤表示，ABC是百度云的核心竞争力，百度AI战略将通过百度云落地各行各业。
百度人工智能的整体布局
1、
9月15日，百度于2017 年度百度云智峰会（ABC SUMMIT）上发布了 XPU、FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK 等代表 AI、大数据和云计算融合的新产品和服务框架，并于现场演示了这套服务对钢铁、金融、银联支付、媒体等行业的实际应用。在百度的未来规划里，云服务显然被安置在现金牛的位置。
早在一年之前，张亚勤就提出百度云定位发展“ABC”理念——人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云（Cloud）。ABC三位一体，相互协同。
一年之后的9月15日，张亚勤现场解读Cloud 2.0的概念。
例如以往，每次亚勤总的出场，都会带来现场的高潮，这次百度云峰会也不例外。西装裤、白衬衫、黑框镜，一身简约商务装现场的张亚勤于现场表示，人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC融合为标志的Cloud 2.0时代。概念之外，张亚勤也交了一份成绩单——百度云业务整体提升4倍，客户量增加11倍，流量增加8倍。
针对于所谓的公有云“迟到者”，张亚勤也变相做出解释——他表示，以前百度与Google围绕云的三大应用，其实并不是追求最大规模效应，但却是最复杂的三种，过去这种能力只供应给自己，现在有能力开放出来了。过去这两年，百度将这些东西变成一种公共平台，都可以去使用，这里当然也有一些技术方面的创新。
这也可以解释百度为何在去年开始做公有云。原来的云，1.0的时候还是在做基础设施，完全做规模，这种云不是百度的重点。
当AI变得更加成熟的时候，可以使用的时候，就会跟百度的整体战略一致，所以对于百度云来讲，最重要的是把AI能力落地到企业。
2、
具体产品上，张亚勤发布了XPU（云计算加速芯片）、FPGA/ GPU 云服务器、ABC- ATACK（技术栈）三大重磅产品，从多个维度全方位展示百度云的立体创新。
具体来讲，XPU是基于FPGA的云计算加速芯片，采用百度设计的新一代AI处理架构，拥有专用计算单元和数百个处理器，具备GPU的通用性和FPGA的高效率，同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化。
据雷锋网了解，XPU可增强AI、数据分析、云计算和无人驾驶等领域的计算能力。
关于机器学习，算法在改变，机器学习的参数也在不断地增加，这时候就需要架构又很灵活。参数变的时候，算法变的时候，它要可以很快改变。而且还得高效，包括计算、并行计算、逻辑运算，都要比较高效。其中最灵活的是CPU，最不灵活的是ASIC，中间有GPU、FPGA。张亚勤表示，XPU架构结合了各方优点，主要是建立在FPGA上面，但有一些模块有定制和优化。
运行上，激活函数、神经元网络多层次之间的递归，CM或者是RM，这其中有些东西是相对比较固化的，就把它固化起来；有些东西需要灵活操作，就选择FPGA；有些东西需要大量运算，就放到GPU上。
张亚勤表示，这是在技术方面一个创新，可以运用到云里面做训练，也可以运用到车里面，独立芯片里做推测、推理——总而言之，这是一个在芯片架构方面的进展。
ABC－STACK则是面向行业伙伴提供的全栈ABC服务，可以通过公有云、私有云或混合云部署，针对AI核心技术开发者、AI技术早期采用者以及AI应用技术开发者，分别提供个性化的服务和解决方案。ABC－STACK的目标，是将百度多年在ABC技术上的积累，通过百度云服务于中国的创新企业，以便其在全球的竞争格局中获得优势。
现场，百度还发布了一个ABC-一体机，可以将其固化，也可以做出私有云服务。
据雷锋网了解，这个一体机有合作方浪潮的参与，以软硬一体的形式，将百度云ABC能力固化，一个节点可加16块GPU，单服务器可以支持64个GPU，单集群并发调度1000个服务器。ABC一体机可以实现端到端的一站式服务，部署比较简单，开箱就能用。
3、
今年，国内云计算市场竞争激烈，对于未来的市场格局，百度有何考量？
张亚勤表示，未来在中国至少有三朵云，BAT都能做成，每家都不一样。而外企相关的云，微软、AWS在中国都会存在，但很难成为第一线。这样考量的根本原因，是因为张亚勤认为云的核心是互联网。
2017年5月，百度回归技术，聚焦AI人工智能，将新使命更改为——“用科技让复杂的世界更简单”，将百度云设置为在整个AI战略中起核心作用的位置。从连接信息到唤醒万物，整个产业在进入一个新的时代，百度也在经历转型。
过去的百度开发者大会上，陆奇展示了百度AI战略的几个层次：端方面，将AI操作系统DuerOS，打造成AI时代的Android；另一个则是Apollo。
今年7月，百度在开发者大会上详细公开自动驾驶开放系统阿波罗1.0计划，同时将微软云平台Azure纳入百度50个初始合作伙伴之一：在全球除中国以外的地区，百度的自动驾驶平台将通过Azure提供的云服务开放给全球开发者——百度云在百度AI 战略逐步完备的同时，也在逐渐起势。
9月12日，雷锋网报道阿里云发布的完整版异构计算家族，后者推出全新一代异构加速平台——涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。而百度此次发布的新一代异构芯片XPU，是一项基于FPGA的机器学习AI加速方案，算力水平比上一代芯片提升了10倍，将会通过公有云将这项能力输送给用户。
在张亚勤看来，类似亚马逊、阿里等云服务商，是先将 IaaS、PaaS做成熟，再陆续添加AI能力。而作为后发追赶者的百度，则认为在云技术与AI领域，自身更具备技术优势，更聚焦于“如何将AI 技术商业化”这个问题，并以此为核心，构建百度云业务体系。
总之，国内云计算之战，只是刚刚开了个头。
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