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本文作者: 恒亮 | 2017-03-26 12:21 |
各位周末好!对 AI 开发者来说,本周发生了不少大事值得关注,重点包括:
● 腾讯围棋 AI “绝艺” 11 连胜夺冠 UEC;
● 交互式线上科学期刊 Distill 上线;
● Google Summer of Code 2017 开放报名;
● Yann LeCun 清华演讲;
● 百度首席科学家吴恩达离职等;
下面我们将完整梳理本周内与开发者息息相关的 AI 大事件,并推荐几个 AI 研习社编译整理的开发者资源,祝大家周末愉快。
3月19日,在第 10 届 UEC 杯世界计算机围棋赛上,决赛中由腾讯 AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)击败日本开发的“DeepZenGo”(天顶),以11战全胜的战绩夺冠。以下是于此有关的雷锋网深度报道。
夺冠详情:
http://www.leiphone.com/news/201703/MnlorFDdRksMzWJc.html
深度专访:
http://www.leiphone.com/news/201703/laEAltQudUnv6mjb.html
3月20日,为了更好地让机器学习领域的科学家们分享研究成果,探讨最新进展, OpenAI、DeepMind 和 YC Research 等多个机构机构联合发布了一个交互式科学期刊网站 Distill,该网站主要有发表期刊学报、为优秀著作发放 Distill prize奖金以及提供交互性论文写作工具这三个功能。随后,包括 Ian Goodfellow 和李飞飞等在内的多位大牛纷纷在社交媒体上表达了对 Distill 的支持和看好。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/hjltlflvYXbAfiSb.html
Google Summer of Code (GSoC) 是谷歌与开源社区各大机构合作,举办的一年一度大学生实习/实践项目。2017 已是该项目的第 13 个年头。参与者将在指导机构的导师帮助下,参与项目研发。目前该项活动已开放报名,截至日期为背景时间 4 月 4 日。
GSoC 官网:https://summerofcode.withgoogle.com
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/hn5EmZVPrvRDel00.html
PyPy 团队 21 日通过官方博客正式发布了两个全新版本:PyPy2.7 v5.7 和 PyPy3.5 v5.7,即支持 Python v2.7 语法和 Python v3.5 语法的 PyPy 全新版本解释器。
据博客介绍,此次更新的亮点有两个:
● PyPy3.5 首次引入了对 Python 3 的语法支持;
● PyPy2.7 提升了对 C 扩展包的兼容性,可以直接运行 Numpy、Cython 和 Pandas 等。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/3UyZkF1sIj68TYJW.html
3月22日,Facebook 人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父 Yann LeCun 在清华大学进行了一场学术分享活动,雷锋网当天也去到现场,并对演讲内容进行了整理。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/Q26hNi4YFRD059cI.html
3月22日,百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)在英文自媒体平台Medium及微博、Twitter等个人社交平台发布公开信,宣布自己将从百度离职,开启自己在人工智能领域的新篇章。在公开信中,吴恩达高度评价了百度人工智能的研发进展及技术实力,并大力赞赏李彦宏为“全球人工智能领域最优秀的CEO”。
恩达公开信原文:http://www.leiphone.com/news/201703/hBsv57U4lWjzTAIv.html
详细报道:http://www.leiphone.com/news/201703/8IEhCm9AMsNfOhsv.html
深扒吴恩达与百度:http://www.leiphone.com/news/201703/lM6gtrW9Vl7qq4Oa.html
3月23日,谷歌通过官方博客公布了一项最新研究成果:用 DNN 为 YouTube 视频中的自动字幕增加音效信息,使人们拥有更丰富的视听体验。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/luYZmwJZd8QqN3N0.html
开发者资源推荐
第一份资源源于 GitHub 上 @Terryum 整理的一份论文推荐列表,其中包含了在深度学习领域中引用次数最多的前100篇论文(自2012年起)。但囿于篇幅限制,雷锋网整理编译了理解/泛化/迁移领域的七篇论文,并增加了论文的概要,方便读者快速了解。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/7dlbW1hI01UL5AJY.html
这里整理了几本值得深入阅读的免费机器学习图书资源。值得一提的是,虽然所有图书均为英文原著,但大部分都已经有了中文译本。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/3H0dNkZBn214tiGX.html
这里整理了数据科学领域相关的免费图书资源,同样,虽然所有图书均为英文原著,但仍有一部分已经有了中文译本。
详情:http://www.leiphone.com/news/201703/ilg36LBRAZEpITHA.html
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