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今天，哈佛商业评论（HBR）网站发表了百度首席科学家吴恩达所写的题为“What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now”的评论文章。文中深入介绍了目前人工智能通过A→B 的系统对很多产业的颠覆性影响，以及其在应用方式上的局限性。
吴恩达在文中称，面对人工智能的热潮，很多媒体都描绘了一幅不切实际的人工智能蓝图，很多企业高管急切地想知道人工智能会怎样颠覆他们的产业以及他们可以怎样使用它来改变自己的公司。而作为世界人工智能领域的领军者，吴恩达认为，人工智能将转变很多产业，但人工智能不是万能魔法，要应用人工智能，就要先了解人工智能的能力和不足。
谈及人工智能的应用方式，吴恩达表示，几乎所有人工智能最近的进步都是通过一种类型——即输入数据（A）然后快速生成简单的回应（B），也就是监督学习（supervised learning）实现的。A→B 这种系统下最有效的技术就是深度学习，仍距离具有自我意识的高人工智能还差得很远。虽然该系统在不断研究中急速发展，但到目前还没有实现这个目标的清晰路径。
在吴恩达看来，现如今A→B的监督学习框架有一个致命弱点：它需要海量的样本数据。比如说开发一个图片标注器需要成千上万的图片（A）及其可以说明图中是否有人存在的标签（B）。而开发一个语音识别系统也需要成千上万小时的输入语音（A）以及有语音转录文本（B）。这也与他以往“百度的海量大数据是构造百度人工智能火箭的燃料”的观点吻合。
关于人工智能A→B系统产生的颠覆性影响，吴恩达分享了一个经验法则：如果一个典型的人进行一项思考任务所需的时间少于 1 秒，那么在现在或不远的将来，我们就能用人工智能自动化这项任务了。比如检查监控视频以发现可疑行为、在汽车有可能撞到行人时紧急制动、查找并删除网上辱骂性的发帖等。
吴恩达认为，现在人工智能已经创造性地革命了许多产业，在未来它还有望带来更多革新。以百度为例，目前，百度人工智能的语音、图像技术已嵌入到手机百度、百度地图、百度输入法、百度图片、度秘等多个明星产品中，过去18个月中，百度语音接口的使用量已经增至原来的3倍。而百度翻译等运用机器翻译的产品在全球覆盖超过47亿人口，同时支持上万家第三方应用，每天都在服务着海量的用户，惠及人们的日常生活。百度汽车大脑、医疗大脑等分支也在用AI技术助力传统行业变革与发展。
在详细介绍了人工智能从A到B的Can与Can't后，吴恩达还明确告诉各个产业的管理者们，要思考如何将人工智能与公司策略结合起来，更要在技术开源环境下争夺更多稀缺的资源，比如数据和技术人才。
对于人工智能的潜力和未来，吴恩达表示，他看到了人工智能对人类产生了种种正面及负面的影响，因此他呼吁各位人工智能领域的领军者，不应局限于科技对企业、产业的影响，而是从全人类的角度，用人工智能等创新科技，为每一个个体建立一个自由发展的世界。
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