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一名来自斯坦福大学的学生Andrej Karpathy，发布了一项叫Lua的代码，它能模仿人类语言。Karpathy的项目页面中已经有一些点子和例子，而真正需要采样的是能用来建立复发性神经网络（RNN）的材料，也就是人类语言的材料。
最近，艺术家兼新媒体人Samim做了一项测试，证明用该算法可以很好地模仿奥巴马演讲。奥巴马的RNN是基于一项Lua代码，首先，Samim建立了一个网络爬虫来收集奥巴马所有的公共演讲，并对访谈和辩论内容进行分析，所有的这一切都被送入Karpathy的RNN模型中，然后用一小段话作引子（被称为种子），算法就能生成一段演讲。
奥巴马的演讲并不少，像“希望”和“Yes we can”都是很熟悉的主题了。自2007年以来，奥巴马的演讲稿撰稿人已经写了730895字的文本，然而这还不包括采访和辩论。
算法生成的奥巴马语录如下：
种子：反恐战争
大家好，非常感谢，上帝保佑美国。我们已经开始在全世界收集医疗保险信息。我们辛勤付出却得不到发展。
种子：中国
非常感谢你，请大家坐下；非常感谢你；你们很友善；谢谢。
种子：工作
下午好，上帝保佑；国家增加预算来面对全新的挑战——事实是由我们自己产生的。
从中可以看出，算法的表现并不令人乐观。“最搞笑的是奥巴马的RNN真的很喜欢礼貌地说：下午好，美好的一天，上帝保佑你，上帝保佑美国，谢谢。”Samim说道，不过他还没有完全完成实验。
不过总统的演讲往往确实包含不少套话，这也难怪算法会学到这一手。而且我们已经有了能写新闻稿和欣赏摄影作品的机器人了，说不定总统的演讲稿真的可以用算法来写。
via mb
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