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清华团队再获突破!研制出全球首款多阵列忆阻器存算一体系统,能效比GPU高两个数量级基于多个忆阻器阵列的存算一体系统,在处理卷积神经网络时的能效比图形处理器芯片高两个数量级。刘琳2020年02月26日 19:54
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今日 Paper | 问答系统;3D人体形状和姿势;面部伪造检测;AdderNet等为了帮助各位学术青年更好地学习前沿研究成果和技术,AI科技评论联合Paper 研习社(paper.yanxishe.com),重磅推出【今日 Paper】栏目AI研习社2020年01月02日 15:13
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超越何恺明等组归一化 Group Normalization,港中文团队提出自适配归一化取得突破港中文最新论文研究表明目前的深度神经网络即使在人工标注的标准数据库中训练(例如 ImageNet),性能也会出现剧烈波动。AI科技评论2018年07月12日 10:03
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微软全球执行副总裁沈向洋博士:理解自然语言:表述,对话,意境(附PPT和专访) | CNCC 2017在26上午的特邀报告环节,美国国家工程院院士、微软全球执行副总裁、ACM/IEEE Fellow沈向洋博士带来了主题为《理解自然语言:表述,对话,意境》的分享。汪思颖2017年10月28日 16:28
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掀起热潮的Wasserstein GAN,在近段时间又有哪些研究进展?从weight clipping到gradient penalty,更加先进的Lipschitz限制手法。奕欣2017年04月24日 15:17